1.4 体验早期AI案例：感知机和搜索算法实战

1.4 体验早期AI案例：感知机和搜索算法实战

在前面几节课中，我们学习了AI的基础知识和数学原理。今天，我们将通过实际的代码体验早期AI的经典案例，包括感知机二分类和搜索算法在路径规划中的应用，让你亲手感受AI的魅力！

早期AI发展回顾

早期AI主要集中在符号主义和简单连接主义方法上，虽然算法相对简单，但为后续发展奠定了重要基础。

timeline
    title 早期AI重要里程碑
    1950年代 : 感知机诞生，AI学科建立
    1960年代 : 专家系统兴起
    1970年代 : 知识表示和推理技术发展
    1980年代 : 机器学习开始兴起
    1990年代 : 统计学习方法崭露头角

感知机：AI的起点

感知机是最早的人工神经网络模型之一，由Frank Rosenblatt在1957年提出。虽然简单，但它奠定了神经网络和深度学习的基础。

感知机原理

感知机是一个二分类模型，它通过学习一个线性决策边界来将数据分为两类。

import numpy as np
import