写在前面:
冒泡排序、插入排序、选择排序是最基本也是最简单的三种排序,具体原理细节的文字描述是怎样,直接在搜索引擎搜索即可,本文讲的是如何用代码实现这三种排序。
1. 冒泡排序
(原理上网可以搜索):
Python 代码:
# 可视化冒泡排序: https://visualgo.net/en/sorting
# 冒泡排序的算法时间复杂度为 O(n^2)
# 健壮性:稳定
>>>def bubble_sort(array):
... for i in range(len(array)):
... for j in range(len(array)-i-1):
... if array[j] > array[j+1]:
... temp = array[j]
... array[j] = array[j+1]
... array[j+1] = temp
>>>L = [3, 6, 4, 2, 11, 10, 5] # 传给函数的是可变类型(见参考)
>>>bubble_sort(L)
>>>print(L)
[2, 3, 4, 5, 6, 10, 11]
参考一:
函数传入值是引用还是传值:https://blog.youkuaiyun.com/Shishishi888/article/details/80535001
经典排序算法——冒泡排序:https://blog.youkuaiyun.com/guoweimelon/article/details/50902597
可视化冒泡排序: https://visualgo.net/en/sorting
2. 插入排序
直接插入排序(原理上网可以搜索):
Python 代码:
> # 可视化插入排序:https://visualgo.net/en/sorting
> # 直接插入排序时间复杂度为 O(n^2)
> # 健壮性:稳定
> # 代码:
>>> def insertion_sort(array):
... for i in range(1, len(array)):
... for j in range(i, 0, -1):
... if array[j] < array[j-1]:
... temp = array[j]
... array[j] = array[j-1]
... array[j-1] = temp
... else:
... break
>>>L = [3, 6, 4, 2, 11, 10, 5]
>>>insertion_sort(L)
>>>print(L)
[2, 3, 4, 5, 6, 10, 11]
参考二:
可视化插入排序(点击标题栏的“INS”):https://visualgo.net/en/sorting
函数传入值是引用还是传值:https://blog.youkuaiyun.com/Shishishi888/article/details/80535001
3. 选择排序
选择排序(原理上网可以搜索):
Python 代码:
># 时间复杂度:O(n^2)
># 健壮性:不稳定
># 选择排序可视化:https://visualgo.net/en/sorting
>>>def selection_sort(array):
>>> for i in range(len(array)):
... min_one = array[i]
... # 记录最小数的下标
... min_index = i
... for j in range(i+1, len(array)):
... if min_one > array[j]:
... min_one = array[j]
... min_index = j
... temp = array[i]
... array[i] = min_one
... array[min_index] = temp
>>>L = [3, 6, 4, 2, 11, 10, 5]
>>>print(L)
[2, 3, 4, 5, 6, 10, 11]
参考三:
选择排序可视化:https://visualgo.net/en/sorting
综上:
- 选择、冒泡、插入是不涉及到树、图等其他数据结构的排序算法,是最基本的三种排序。
- 其中冒泡和插入算法是相对比较稳定的,选择算法相对不够稳定。
- 选择、冒泡、插入三种排序算法的时间复杂度都是 O(n^2)。
- 用 Python 给函数传值时一定要明白传入的对象是可改还是不可改,不可改的对象运行函数后,原对象是没有改变的。(可改的:字典、列表等,不可改的:数字、字符或者元组等)