5、R 入门：数据准备、导入与检查全攻略

R 入门：数据准备、导入与检查全攻略

在使用 R 进行数据分析和可视化时，数据的准备、导入和检查是至关重要的基础步骤。下面将详细介绍如何完成这些步骤，以及遇到问题时的解决方法。

数据准备

在使用 R 进行数据分析时，有一个关键原则需要牢记：一旦建立了“原始数据”的副本，使用 R 进行数据可视化和分析时，除非收集了更多数据，否则永远不需要更改原始文件。因此，一定要妥善保存原始数据文件。

如果数据不是 R 喜欢的格式，或者数据来自他人，又或者是由机器记录的，该怎么办呢？一种方法是将数据退回并说明所需的格式，但这种请求可能不太容易被接受，此时就需要自己动手处理。可以在 Excel 中重新排列数据，但这可能会导致错误，而且对于大型数据集来说，既耗时又乏味。另一种选择是让 R 来完成这项艰巨的任务，具体操作方法可参考相关附录。

数据导入

要将数据导入 R，首先需要获取所需的数据集，可从 http://www.r4all.org/the-book/datasets 下载。下载后，不要忘记解压并将其放在一个安全的地方。以下是具体的操作步骤：
1. 创建文件夹 ：在存储研究信息的主文件夹中创建一个新文件夹，例如在“我的文档”（旧 PC）或“文档”（新 PC 和 Mac）中的“Projects”文件夹内创建一个名为“MyFirstAnalysis”的文件夹。
2. 细分文件夹 ：在“MyFirstAnalysis”文件夹内再创建两个文件夹，分别为“Analyses”和“Datasets”。将下载的数据集移动到“Datasets”文件夹中。如果是进行完整的项目，