生物识别技术:原理、分类与社会影响
1. 生物识别技术简介
生物识别技术结合了“生物(bio)”和“测量(metrics)”两个重要概念,主要利用生物特征进行身份验证和识别。在当今科技飞速发展的时代,它在各个领域都有着广泛的应用,如手机指纹识别用于验证用户身份,防止手机功能被滥用。当用户购买新手机时,需要注册指纹,这些指纹会以合适的形式记录下来,使用时,经过验证的用户只需将指尖放在指纹识别处,就能被确认为合法用户。
生物识别技术的一般流程涉及训练和测试两个重要阶段,具体如下:
- 训练阶段 :
- 图像采集 :采集人脸、虹膜、指纹等图像。
- 预处理 :对采集到的图像进行调整,包括大小调整、格式转换、去噪等操作,以提高图像质量。
- 特征提取 :从预处理后的图像中提取合适的特征。
- 特征表示 :将提取的特征转换为模板,并创建模板数据库。
- 测试阶段 :
- 模板匹配 :对待识别的图像进行与训练阶段相同的处理,提取模板后与数据库中的模板进行匹配。如果匹配成功,则进行身份验证。
- 识别 :匹配完成后,确定用户是否通过验证。识别分为认证(一对一匹配)和验证(一对多匹配)两种类型。例如,在银行应用中,使用人脸或指纹识别技术可以检测并捕获试图进入安全区域或使用安全应用的非法用户。
下面是生物识别技术流程的
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