22、时间序列处理：日期偏移、时区操作与周期计算

时间序列处理：日期偏移、时区操作与周期计算

在时间序列数据处理中，我们经常需要对日期和时间进行各种操作，如生成特定频率的日期范围、移动数据、处理时区问题以及进行周期计算等。本文将详细介绍这些操作的方法和技巧。

1. 日期频率别名与“周月”日期

在处理时间序列时，我们可以使用各种日期频率别名来生成特定的日期范围。例如， AS-JAN 、 AS-FEB 等表示年度日期，锚定在给定月份的第一天； BAS-JAN 、 BAS-FEB 等表示年度日期，锚定在给定月份的第一个工作日。

还有一个有用的频率类是“周月”（week of month），以 WOM 开头。通过它，我们可以获取每个月的特定星期几，如第三个星期五：

import pandas as pd

rng = pd.date_range('1/1/2012', '9/1/2012', freq='WOM-3FRI')
print(list(rng))

输出结果为：

[<Timestamp: 2012-01-20 00:00:00>, 
 <Timestamp: 2012-02-17 00:00:00>, 
 <Timestamp: 2012-03-16 00:00:00>, 
 <Timestamp: 2012-04-20 00:00:00>, 
 <Timestamp: 20