19、《数据分组与聚合操作全解析》

《数据分组与聚合操作全解析》

在数据处理和分析中，对数据进行分组和聚合是非常常见且重要的操作。本文将详细介绍如何使用Python中的相关工具进行数据的分组、聚合以及一些高级操作。

1. 基本分组操作

在进行数据分组时，我们可以使用 groupby 方法。例如，对于一个包含 data1 、 data2 、 key1 和 key2 列的DataFrame df ，我们可以按 key1 和 key2 进行分组并计算均值：

import pandas as pd

# 假设df已经定义
df.groupby(['key1', 'key2']).mean()

输出结果如下：

              data1     data2
key1 key2                     
a    one   0.880536  1.319920
     two   0.478943  0.092908
b    one  -0.519439  0.281746
     two  -0.555730  0.769023

需要注意的是，在默认情况下，只有数值列会被聚合。像 df['key2'] 这种非数值列，会被视为“干扰列”，在聚合结果中被排除。