17、数据可视化：Matplotlib与Pandas绘图指南

数据可视化：Matplotlib与Pandas绘图指南

1. Matplotlib基础

1.1 图形重叠问题

在绘图时，可能会遇到轴标签重叠的情况。Matplotlib不会检查标签是否重叠，因此在这种情况下，需要通过指定明确的刻度位置和刻度标签来手动修复标签。

1.2 颜色、标记和线条样式

Matplotlib的主要绘图函数接受X和Y坐标数组，还可以选择使用字符串缩写来指定颜色和线条样式。例如，要绘制绿色虚线的x与y的关系图，可以执行以下代码：

ax.plot(x, y, 'g--')

也可以更明确地表示：

ax.plot(x, y, linestyle='--', color='g')

常见颜色有缩写，也可以通过指定RGB值使用光谱上的任何颜色。线条图还可以有标记来突出实际数据点，标记可以是样式字符串的一部分，格式为颜色、标记类型和线条样式。例如：

plt.plot(randn(30).cumsum(), 'ko--')

也可写成：

plot(randn(30).cumsum(), color='k', linestyle='dashed', marker='o')

对于线图，默