16、Python数据处理与可视化：正则表达式、Pandas与Matplotlib的应用

Python数据处理与可视化：正则表达式、Pandas与Matplotlib的应用

在数据处理和分析领域，Python是一种强大且广泛使用的编程语言。它提供了丰富的工具和库，能够帮助我们高效地处理各种数据任务。本文将深入探讨Python中正则表达式、Pandas库的字符串处理功能，以及Matplotlib库的可视化功能，并通过实际案例展示它们的应用。

正则表达式的使用

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，在Python中，我们可以使用 re 模块来实现正则表达式的匹配。例如，我们可以定义一个正则表达式来匹配电子邮件地址：

import re

regex = re.compile(r"""
    (?P<username>[A-Z0-9._%+-]+)
    @
    (?P<domain>[A-Z0-9.-]+)
    \.
    (?P<suffix>[A-Z]{2,4})""", flags=re.IGNORECASE|re.VERBOSE)

m = regex.match('wesm@bright.net')
print(m.groupdict())

上述代码中，我们定义了一个正则表达式，使用 re.compile 方法进行编译，并使用 match 方法进行匹配。最后，通过 groupdict 方法获取匹配结果的字典形式，输出为 {'domain': 'bright', 'suffix': 'n