12、软件产品行业的起源与发展

软件产品行业的起源与发展

1. 早期诉讼与市场认知

在早期,ADR 发起诉讼后不久,收购了洛杉矶的 Programmatics Inc.,这两家类似的软件产品公司的诉讼合并,总价值达 9 亿美元。最终,IBM 以 200 万美元庭外和解,放弃了 Flowcharter 软件包,并同意销售 ADR 的部分产品。这 200 万美元仅够支付 ADR 的法律费用,但 ADR 借此获得了巨大的宣传,树立了对抗 IBM 的声誉。

当时人们普遍认为软件产品的潜在市场巨大。IBM 负责系统软件的经理 Watts Humphrey 意识到公众认为软件单独定价会使硬件价格降低 25% - 40%。IBM 为此在相关会议上解释,称当时只有约 3% 的员工从事软件开发,硬件价格大幅下降不太可能。实际上,IBM 硬件价格 3% 的降幅被广泛认为过于保守,甚至被视为变相涨价。造成这种误解的主要原因是人们未能区分研发成本与制造和销售成本。对于 IBM 大型机,研发成本仅占约 5%,其余 95% 为制造、营销和利润。捆绑软件的制造成本可忽略不计,也无需营销。若软件开发占研发预算的 40% - 60%,那么提供给用户的软件成本实际仅占总成本的 2% - 3%。

2. IBM 拆分软件硬件定价的影响

历史学家 JoAnne Yates 将 IBM 的拆分定价描述为软件产品行业发展的“关键转折点”。在 IBM 做出决定之前,软件产品行业已经存在并发展,但拆分定价后,行业增长率显著提高。1969 年,软件产品公司的总收入估计在 2000 万 - 5000 万美元之间,拆分后,分析师预测到 1975 年行业收入将增长到 4 亿美元,这一预测基本准确。

拆分定价的直接受益者是现有

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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