服务粒度优化:分解、代理与能力设计策略
在服务架构设计中,服务粒度的选择至关重要,它直接影响着服务的性能、可维护性和可扩展性。本文将探讨服务分解、代理能力和分解能力这三种模式,帮助你更好地管理服务粒度,应对不同的业务需求。
1. 服务分解模式
服务分解模式主要解决过度粗粒度服务对最佳组合设计的抑制问题。在服务架构的初始分析阶段,由于性能和基础设施相关的考虑,通常会将多个细粒度的业务服务组合成较少数量的粗粒度服务。然而,随着服务库存架构的成熟和技术的发展,复杂的服务组合变得更加常见,此时粗粒度服务可能会影响组合性能和整体设计的优化。
问题 :过度粗粒度的服务会抑制最佳组合设计。
解决方案 :将已实现的粗粒度服务分解为两个或更多细粒度服务。
应用步骤 :
1. 重新审视服务库存蓝图,决定如何将服务重新建模为多个服务候选。
2. 定义新的能力候选,特别是在原始设计中未考虑分解能力的情况下。
3. 新服务进入标准生命周期阶段,从合同设计开始,直至最终测试和质量保证。
4. 为保持向后兼容性,可能需要应用代理能力模式来保留原始服务合同。
影响 :细粒度服务的增加会导致更大、更复杂的服务组合设计。服务分解对服务库存的影响程度取决于服务的成熟度和消费者程序的数量。
原则 :服务松耦合、服务可组合性
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