13、形状语义建模与渲染技术解析

形状语义建模与渲染技术解析

1. 形状信息处理技术

在形状信息处理方面，有多种技术被应用。基于组件的结构捕获技术是其中之一，它在结构感知形状处理中发挥着重要作用，有助于从形状中获取组件，这与经典的分割问题相关。同时，形状集合之间的对应问题也同样重要，而不仅仅是一对形状之间的对应。

早期关于局部几何分析的工作，如涉及曲率和测地线的研究，是为了独立解决上述两个问题。此外，形状注释器框架致力于帮助用户生成基于部分的语义形状本体。近年来，数据驱动方法得到了应用，特别是在从示例集中提取结构不变量方面。一些研究者开展了共分析方法，同时实现了一致的分割，并在风格内容分离、谱聚类、共抽象、联合分割、主动学习和功能子结构发现等方面取得了进展。

2. 形状语义的捕获与建模

2.1 规则基形状建模分类

规则基形状建模可分为过程建模和逆过程建模。过程建模在数字图像合成中受到广泛关注，而逆过程建模则与计算机视觉相关。目前观察到的过程方法具有生成性，被称为正向过程建模过程。然而，依赖规则的过程建模系统存在严重缺点，它更具描述性，直观性和对结果的控制程度较低。在城市环境中，需要大量规则，这对于大型城市区域来说难以管理，也给普通用户带来了挑战。

2.2 逆过程建模

逆过程建模可能是解决上述问题的一种方法，它还能解决紧凑参数化语法规则及其对应值的问题。逆过程建模可分为两个基本类别：
1. 规则和语法的初始化阶段 ：提供真实推导及相应参数。
2. 恢复语法结构和基本参数 ：前者与必要范式中语法形状的优化任务相关，需要确定规则集。由