15、大数据驱动的智能医疗系统：技术、设计与应用

大数据驱动的智能医疗系统：技术、设计与应用

智能医疗系统发展的关键要素

智能医疗系统的发展需要信息通信技术、电子领域的专家以及医疗专业人员的认真协作。物联网在收集、处理和提供医疗设备、传感器、可穿戴设备及人体产生的数据方面的高效实施，对现代医疗系统至关重要。

医疗物联网（IoMT）

医疗物联网是医疗行业的一次重大变革。物联网和医疗物联网电子设备的应用日益广泛，使医疗治疗更加系统化，医疗记录也能得到更好的处理和组织。医疗设备的最新进展、物联网设备的使用以及先进的无线和计算能力，推动了医疗物联网的广泛应用。通过运用机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能和算法建模等技术，医疗数据处理得到了显著改善。医疗物联网连接着终端用户、传感器设备和网络节点等不同对象，可同时进行疾病分析和诊断，从而降低成本、实现精细分析、加强临床程序监督并提供更精准的治疗。此外，医疗物联网设备还广泛用于症状检测、天气和气候预测、虚拟观察以及医疗设备的优质连接。

无线体传感器网络

无线体传感器网络是一种新兴的医疗技术，需要具有高能量密度、长寿命和良好生物相容性的现代微电源。它融合了检测节点技术、智能数据处理、计算能力和通信技术。无线体域网是一个由相互连接的传感器设备、数字对象和人员组成的系统，每个元素都有独特的标识符，并能通过网络传输数据。无线体传感器网络由植入或放置在患者身体表面的智能医疗传感器设备组成，用于持续监测患者的体征、症状和状况，并进行实时远程健康跟踪，以便与医生或患者共享信息。其监测内容包括血压、脉搏率、心率、压力、氧气水平、体温和呼吸率等。

可穿戴物联网医疗设备的应用，特别是用于患者远程监测和无线体域网的设计，推动了现代医疗系统的发展