4、利用人工智能算法预测和预报冠状病毒病例

利用人工智能算法预测和预报冠状病毒病例

1. 引言

COVID - 19在发病前后都可能引发并发症，且具有极强的传染性。为了有效控制疫情，需要对有症状的人进行监测，对感染者和未感染者进行妥善隔离。感染病毒的患者可能症状轻微（如发烧、喉咙痛和打喷嚏），也可能出现严重的临床症状（如呼吸衰竭、肺炎，甚至死亡）。这种由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS - CoV - 2）引起的可传播疾病被称为“冠状病毒病”（COVID - 19）。

得益于人工智能（AI）分析技术、信息和通信技术（ICTs）以及大数据的最新发展，我们能够更好地管理患者监测、疾病爆发实时跟踪、现况预测/模式预测、每日简报和公众更新等过程中产生的海量数据。据近期报告，在目前感染的患者中，年龄在30至79岁之间的人约占86.60%，中位年龄为47岁。

1.1 物联网的发展

各种先进技术的应用催生了物联网（IoT），它能将传统物体转变为智能物体，涵盖植入式设备、网络技术和互联网协议等领域。物联网在推动基于物联网服务的经济发展方面具有巨大潜力，有望带来众多商业机会。交通、农业、城市基础设施、国防和零售等行业的物联网市场份额总体约为15%，且预计未来市场份额将大幅提升。1999年，凯文·阿什顿首次提出物联网概念，此后，研究人员创造了许多物联网方法，如医疗物联网（IoMT）、人联网、万物互联、标记物联网、信息物联网和服务物联网等。

1.2 人工智能和机器学习的应用

通过结合人工智能/机器学习（AI/ML）算法，以及Plotly和Matplotlib可视化工具，并与物联网（IoT）相结合，我们可以进行接触追踪，确定受影响的地点。这种数据驱动的创新能够帮助全球的工程