6、JVM编程与Jasmin汇编语言详解

JVM编程与Jasmin汇编语言详解

1. JVM示例程序及指令

在JVM编程中,类型的正确使用至关重要。大多数JVM汇编器能识别整数和浮点数,但它们的位模式不同。若将浮点数当作整数进行算术运算,或反之,会导致错误。例如,尝试两次压入10.0然后执行imul指令,不会得到100.0甚至100。同样,试图访问双字变量(如long或double)的上半部分或下半部分,就好像它是单字一样,也是错误的。此外,从空栈中弹出元素、加载或存储不存在的变量等操作都是错误的。

不过,JVM的一个主要优点是它能在程序运行甚至编写时捕获这类错误,极大地提高了JVM程序的安全性和可靠性。但程序员不应依赖计算机来捕捉错误,仔细规划和编写代码才是确保计算机给出正确答案的更好方法。

1.1 示例程序:计算圆锥体积

以计算圆锥体积为例,问题是计算一个底面直径为450米、高为150米的圆锥形山的体积,公式为:
[
\frac{1}{3} \cdot \pi \cdot (\frac{450}{2})^2 \cdot 150
]

以下是解决该问题的JVM指令序列:
1. 计算1/3 :由于整数除法1/3结果为0,而1.0/3.0结果为0.333333,所以需要使用浮点数除法。

ldc 1.0
ldc 3.0
fdiv
  1. 压入π的值

                
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢合成氨工艺流程,对系统的容量配置运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学科研中对风光制氢合成氨系统的建模优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划调度策略的设计验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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