如何避开tensorflow_gpu安装的坑

本文分享了安装TensorFlow GPU版的经验,强调了版本匹配的重要性。作者详细介绍了如何查找TensorFlow对CUDA和cuDNN的具体版本要求,并提醒读者不要尝试修改版本号。

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安装tensorflow_gpu版的时候,经常会出现版本跟tensorflow要求不一致的问题,想我当时安装cuda和cudnn可是天上地下足足安装了三个版本。。

那么如何避免入这个坑,那肯定就是看tensorflow本人要求的是什么版本咯(版本不一致就是死活用不起来)

anaconda3前面的是anaconda3安装的路径

进入这个路径,找到bulid_info.py这个文件

点开,可以看到

他要求的所有文件的格式都在了

第三行说明这个版本的tensorflow必须要求9.0版本的cuda (ps:不要心怀侥幸,就算是9.1它也照样不理你,原因请看第一张图)

第六行说明必须是7的cudnn

还有其他文件的就自己看了

最后。。我想说,不要妄图去改版本。。(当时装的心疲力竭,想走走捷径,我就直接把这个文件的版本号里的版本改成我已经安装的版本,想说应该差不多把。结果,,没用。应该还有别的文件在牵制着)

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