yolan6824的博客

docker run,docker exec,docker start,docker stop，docker ps ,docker ps -a1.docker run 这个命令是用来新建一个与image相关的container,有点对一个程序建了好几个进程的感觉，在docker里面，我觉得container可以理解成进程的意思。这个要注意的是：docker run 命令是新建一个进程，这是...

1.语义分析的任务（1）词的层面：词义消歧/词义标注（word sense disambiguation,WSD）（2）句子层面：语义角色标注（semantic role labeling,SRL）（3）篇章层面：指代消解/共指消解（coreference resolution）2.词义标注/词义消歧（1）含义对于一个多义词，根据该词所处的上下文环境，给出该词的语义。即...

1.窗口假设窗口是2，这意味着根据两个词来预测下一个词，而正确的词概率最高。通过训练，使正确的词概率最高。2.误差函数使用交叉熵，也可以用最小二乘法，但交叉熵在分类问题上效果更好。3.word2vec输入是one hot形式。4.CBOW通过上下文预测中心词。5.skip-gram通过中心词预测上下文。6.one-hot表示的缺点（1）无法度量两个词之间...

1.定义变量import numpy as npimport theano.tensor as Tfrom theano import function定义常量x = T.dscalar('x') # 建立 x 的容器y = T.dscalar('y') # 建立 y 的容器#或x,y,w = T.dscalars('x','y','w')定义矩阵x = T...

1.numpy.linalg.svd这是一个奇异值分解的函数。https://blog.youkuaiyun.com/rainpasttime/article/details/79831533（下面这部分解释全来自上面的链接）输入：np.linalg.svd(a,full_matrices=1,compute_uv=1)参数含义关于奇异值分解的介绍（哇，介绍的非一般的好！）ht...

我很感动经历了一堆安装theano的挫折安装theano步骤：1. 在anaconda的的anaconda prompt下进入你的安装环境，输入以下指令：conda install numpy scipy mkl-service libpython m2w64-toolchain 这里另外说一下网上基本上遍布的安装theano方法：使用conda instal...

讲多项式回归讲的很好的一篇文章https://www.cnblogs.com/Belter/p/8530222.html文中多次引用上面这篇文章的内容。1. 多项式回归的作用遇到直线方程无法很好的拟合数据的情况，这个时候可以尝试使用多项式回归。多项式回归中，加入了特征的更高次方（例如平方项或立方项），也相当于增加了模型的自由度，用来捕获数据中非线性的变化。添加高阶项的时候，也增加了...

1.概念将一组可能存在相关性的随机变量转变成互不相关的随机变量。这个概念里有三个地方需要理解清楚。（1）随机变量的指代在数据集中，每一个样本，即将数据集理解成一个表格的话，一个样本就是一行，则每一列就是一个特征，也就是一个随机变量，一列的所有取值就是随机变量的所有可能取值（说的所有可能取值只针对训练集，并不是实际生活中所有可能的取值）。（2）相关性的意义相关性在这里的指代是...

文章参考：详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉1.信息量一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系。可以认为，信息量的度量就等于不确定性的多少。2.一个随机变量的分布效果可以用熵来衡量比方说，某个事件的概率分布如下图所示：则该事件的熵计算如下：H(X) = -(0.7*log(0.7)+0....

哇，今天找找RNN，谁知道找到了一篇让我心花怒放的文章啊，嗯。。还不太会转载，就放链接啦https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589

讲的特别好的lstm：lstm介绍1.simpleRNN2.standardRNN使用了隐含层的信息3.信息的表示：c^(t) = f(W.x(t) + U.y(t-1))长时记忆单元：C(t) = gforget*C(t-1) + gin*c^(t)输出：y(t) = gout*f(C(t))隐状态：h(t) = y(t)其中，gin,gout,g...

对这三行代码：1.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell总的来说，这个函数就是用来计算cell里面的运算的，比如加入三个门的计算，对应于所有列出的lstm的公式，如果说对应于普通的神经元，就相当于w*x+b这一步运算。源码：@tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell")class BasicLSTMCell(LayerRN...

以前每次看博客总有大神贴出一大堆源码来解析，今天突然就想写一个关于怎么找tensorflow源码的文章，这里的源码我觉得是来源于调用的库，而调用的库肯定是在本地有存档，所以，找源码就是找tensorflow中的目录~论找函数源码的作用的话，我觉得首先就是源码中的注释很清晰，可以帮助搞懂函数参数的意义比如我要找实现rnn中一个函数的源码进入安装tensorflow的路径，如果对tenso...

WARNING:tensorflow:From d:\vscode project\lstm\new.py:6: read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and will be removed in a future version.解决办法：自己新建一...

这里有两份代码，第一份代码是自己写的，第二份来自于腾讯云。腾讯云的代码可以达到90%的准确率。 import tensorflow as tfimport numpy as npimport pickleimport gzip# 首先定义输入def get_input():    f = gzip.open('./mnist.pkl.gz', 'rb')    train...