[17] 使用Opencv_CUDA 进行滤波操作

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使用Opencv_CUDA 进行滤波操作

邻域处理操作 ==> 滤波操作，拒绝或者允许某特定频段通过
如果图像某处的灰度级变化缓慢，那么就是低频区域，如果灰度级变化剧烈，就是高频区域
邻域滤波即卷积操作
形态学处理：膨胀，腐蚀，开、闭运算

1. 低通滤波

低通滤波可以从图像中删除高频内容。噪声通常被视为高频内容，因此低通滤波器能从图像中消除噪声。
噪声类型有：高斯噪声，均匀噪声，指数噪声与椒盐噪声

1.1 均值滤波

代码实现：

#include <iostream>
#include

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#opencv #人工智能 #计算机视觉 #CUDA #图像处理

结合OpenCV和CUDA扩展自定义函数接口之导向滤波算法实现声明：本文内容原创，首发于优快云博客。未经许可禁止转载。需要更多帮助请私信或邮件联系。前言 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是其对于GPGPU（A General-Purpose Graphics Processing Unit）的正式名称。通过该技术，开发者可以利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU进行计算。极大加速计算型应用的效率。通常用于游戏开发、视频编解码、图像处理等领域。 Ope. 阅读详情

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