C++ - Opencv模板匹配与块匹配

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分类专栏： # C++ - opencv 立体视觉与三维重建 文章标签： opencv 计算机视觉 人工智能 图像处理 SLAM
于 2022-11-04 07:00:00 首次发布
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Opencv模板匹配与块匹配

  • Opencv中集成里模板匹配：通过将输入模板在搜索图中滑窗式遍历计算相似度，并会将计算出的相似度在遍历每个像素时赋值给相应的位置，从而形成一个和搜索图大小相同的得分矩阵，二这个得分矩阵中的最大值即对应模板的最佳位置
  • 模板匹配使用了不同的评价准则：方差、相关性、相关系数匹配等

1. 模板匹配

1.1函数原型

其中，opencv接口定义如下：

void cv::matchTemplate(InputArray 	image,   //输入图像 8位或者32位
    InputArray 	templ,  //输入模板 
    OutputArray 	result,
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07-12 2015
用T表示模板图像，I表示待匹配图像，切模板图像的宽为w高为h，用R表示匹配结果，匹配过程如下图所示：1、平方差匹配算法method=TM_SQDIFF这类方法利用平法差来进行匹配，最好匹配为0，而若匹配越差，匹配值则越大2、归一化平方差匹配法method=TM_SQDIFF_NORMED3、相关匹配法method=TM_CCORR这类方法采用模板和图像之间的惩罚操作，所以较大的数表示匹配程度较高，0标识最坏的匹配效果；4、归一化相关匹配法method=TM_CCORR_NORMED。
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opencv模版匹配
最新发布
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10-23 329
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10-22
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05-21 727
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C++ opencv模板匹配
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11-27 2323
模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域；模板匹配需要首先给定一个模板图像；另外需要一张待检测的图像；工作方法：在待检测图像上，从左到右，从上到下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。
Opencv C++ 模板匹配(matchTemplate)
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04-10 1315
对比的结果图像,如果目标图像尺寸大小是W x H,模板图像是w x h,那么结果图像的大小是W-w+1 x H-h+1 且它的类型是32-bit的浮点型；函数是用来比较模板图片和目标图片之间的相似度，它返回的是一副灰度图像，其每个像素值表示模板在对应位置和尺度上与目标图像的匹配程度。而当待匹配区域与模板之间存在遮挡或者镜像反转等情况时，需要进行模板匹配的目标图像，它必须是8-bit 或32-bit的浮点型；模板图像，尺寸不能大于目标图像且类型要相同；当待匹配区域的颜色比模板颜色亮时，使用。
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模板匹配
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