C++ - opencv应用实例之文本图像增强
- 文本图像增强常用于扫描电子图像、相机拍摄照片时出现的去背景、去噪点以及文字增强等场景中
- 常用的图像增强方法有 :基于传统图像处理的方式 - 通过opencv等对图像进行滤波锐化、形态学处理等操作; 基于深度学习的方式:风格迁移、超分辨等
- 完整工程:https://download.youkuaiyun.com/download/yohnyang/87782979
- 本文将通过传统图像处理方式对文本图像进行增强,算法流程:
去背景 -> 形态学处理 - > 滤波 -> 锐化 -> 滤波
, 效果可由下图可见:
1. adaptiveThreshold函数介绍
一个通过阈值分割实现二值化的非常好的opencv函数,它可以在背景不匀、亮度不均的条件下实现较好的二值效果,其函数简介如下:
void