9、深入探索Azure网络与存储:配置、架构与服务详解

深入探索Azure网络与存储:配置、架构与服务详解

1. 配置自定义路由

Azure默认会将所有流量路由到其虚拟网络网关,并且支持任意方向的流量路由。若要改变这些默认行为,就需要创建自定义路由,具体步骤如下:
1. 在Azure市场中查找路由表。在注册过程中,唯一需要操作的是为路由表命名,其余设置将通过资源组中的路由表设置完成。
2. 创建路由表后,返回资源组并选择刚创建的路由表。
3. 打开设置面板,点击“子网”以打开详细面板,将子网关联到该路由表。
4. 在详细面板中,点击“关联”,添加要应用路由表的Azure VNet,然后选择要应用该表的子网并点击“确定”提交。
5. 子网关联创建完成后,需配置路由。点击“路由”打开详细面板,在其中点击“添加”来配置新路由,选择路由器名称、地址前缀、下一跳类型和下一跳地址。

2. 配置第三方网络设备

第三方网络设备本质上是运行网络供应商软件的Azure虚拟机。部署这些设备的步骤如下:
1. 在资源组中点击“添加”,然后查找要部署的设备。
2. 需注意,大多数此类设备的许可证不包含在Azure中,因此需要额外购买许可证。
3. 在部署面板中,需完成虚拟机部署的各项选项。
4. 根据设备的操作系统,界面可能有所不同。以Barracuda防火墙为例,需要为设备命名、添加用户账户,并设置用于后续连接的密码或SSH密钥。
5. 选择虚拟机大小,供应商通常会推荐一些虚拟机类型,但建议与供应商联系,以确定适合自身基础设施的最佳大小。
6. 选择大小后,可进行一些可选设置,如存储账户、网络、IP、虚拟机扩展或高可用性合作伙伴等。目前可采用默认

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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