yodala的博客

在对目标 bag 生成新数据的同时，不仅会影响目标 bag 的 IRlbl(IRperLabel)，还会影响其它 bag 的值，因此在每一个周期开始之前，都要重新计算该值，如果超过 MeanIR，则不在为该 bag 生成新数据。整个式子想表达的意思就是拥有最多正标签的标签与目标标签的一个比值，加入目标标签就是拥有最多正标签的标签则比值为 1，目标标签拥有的正标签越少则不平衡度越大。为每一个少数类标签生成一个 bag，里面的样本都拥有该标签。对每一种标签进行一次判断，找到所有的少数类。

标签增强 首先构造特征到标签的全链接图G=(X,Y,W)G=(X,Y,W)G=(X,Y,W)，其中X=(x1,x2,…,xn)X=(x_1,x_2,\dots,x_n)X=(x1​,x2​,…,xn​)，表示nnn个样本节点，Y=(y1,y2,…,ym)Y=(y_1,y_2,\dots,y_m)Y=(y1​,y2​,…,ym​)，表示mmm个标签节点，WWW为全连接图的权重矩阵，表示为wij={1,if(lij=1)0,otherwisew_{ij}=\begin{cases} 1 ,if(l_{ij}=1

符号表 符号 说明 x\bm{x}x instance variableinstance \ variableinstance variable xi\bm{x}_ixi​ particular i−th intamceparticular \ i-th \ intamceparticular i−th intamce y\bm{y}y label variablelabel \ variablelabel&nb