yodala的博客

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2022/05/17-线程配置实验设备 实现2个矩阵（Width=2048, Height=1024）的相加，输入的矩阵A,B按照以下要求初始化，矩阵A的初始值全为本人学号的最后1位数字，矩阵B的初始值全为本人学号的倒数第2位数字。同时用CPU代码实现，比较两个代码的运行时间。 用二维线程结构来计算矩阵加法，每一个线程对应一个矩阵元素 线程配置 从上图得出我的计算机在每个Block有128，256，512个线程时，资源利用率最大。 int nx = 2048; int ny = 1024; dim3

2022/05/16 （一）目的 掌握利用CUDA进行矩阵相乘的两种方式（全局内存和共享内存） （二）内容 完成矩阵乘法的并行程序的实现 任务描述： 考虑计算两个大规模的矩阵乘法: C=A*B。其中A的大小为1000×800，B矩阵大小为800×1200，C矩阵大小为1000×1200。矩阵初始化要求如下： （1）A矩阵的初始化：每一行第1个位置为学号最后1位，以后位置为第1个位置依次加1。例如张三同学学号：20210001123，A[0][0] =3，A[0][1] =4，A[0][2] =5… （2）B

2022/05/13目的内容（一）（二）（三） 目的 熟悉基本的 CUDA 程序架构以及如何调用相应的 API 进行 CUDA 编程。 内容 实现 2 个矢量（长度 50000）的相加，输入的矢量 A,B 按照以下要求初始化，矢量A的初始值全为本人学号的最后 1 位数字，矢量 B 的初始值全为本人学号的倒数第 2 位数字。同时用CPU代码实现，比较两个代码的运行时间。完成以下三个版本的 CUDA 核函数。 （一） 用每个线程来计算矢量加法的一个输出元素。 /** * Vector addition: