Codeforces Round #260 (Div. 2)C. Boredom

最新推荐文章于 2024-02-08 18:15:14 发布

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本文深入探讨了动态规划在解决复杂问题时的作用，并通过一个具体的实例展示了如何使用动态规划来优化解决方案。主要内容包括理解动态规划的基本概念，构建哈希表进行数据统计，以及通过递归关系计算最大点数。此外，提供了详细的代码实现步骤，便于读者实践。

动态规划问题。

先做一个哈希，统计一下每个点数的个数p[i]。

dp[i]表示到i为止得到的最大点数

递推关系：

1.选择 i ：选 i 就不能选择 i -1 , dp[i] = dp[i-2] + p[i] * i;

2.不选择 i : dp[i] = dp[i-1];

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 100005;
ll p[maxn],dp[maxn];
int main(){
    ll i , n , x , maxn = -1;
    memset(p,0,sizeof(p));
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    scanf("%I64d", &n);
    for(i = 1 ; i <= n ; i++){
        scanf("%I64d", &x);
        if(x > maxn)
            maxn = x ;
        p[x]++ ;
    }
    dp[1] = p[1] ;
    for(i = 2 ; i <= maxn ; i++)
        dp[i] = max( dp[i-1],dp[i-2]+p[i]*i );
    printf("%I64d\n", dp[maxn]);
    return 0;
}