FastAPI 深度指南：使用依赖注入处理分页和过滤逻辑

在FastAPI框架中，Depends是一个关键的功能，它允许开发者通过依赖注入来管理和重用代码。这在处理API的分页和过滤逻辑时尤其有用，因为它可以将这些逻辑抽象化，从而减少冗余代码并提高效率。

通过Depends，我们可以定义一个函数，该函数负责获取和验证分页参数（如skip和limit）以及过滤参数（如基于名称或价格的筛选）。

在路由函数中，我们通过Depends将这些参数作为依赖项注入，FastAPI会在调用路由函数之前自动执行这些依赖函数，并将结果作为参数传递给路由函数。这种方式不仅使代码更加模块化，而且使得参数处理逻辑可以在多个路由中重用，从而简化了API的开发和维护。

在下段 Python 代码中，commons 是一个依赖函数 common_parameters 的结果，它通过 FastAPI 的依赖注入系统被传递给路由处理函数。这里的 Annotated 来自 typing 模块，它用于添加额外的类型信息或元数据到已有的类型上，但在 FastAPI 中，它主要用于添加额外的文档信息到参数上。

from typing import Annotated

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()
async def common_parameters(q: str | None = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return {
   "q": q, "skip": skip, "limit": limit}

@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated