快速入门 FastAPI Pagination：零基础搭建分页功能

快速入门 FastAPI Pagination：零基础搭建分页功能

fastapi-pagination 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-pagination

FastAPI Pagination 是一个专为 FastAPI 应用设计的Python库，旨在简化数据库查询的分页处理。它支持多种分页策略，并兼容多个SQL与NoSQL数据库框架，是构建高效、用户友好的API服务的得力助手。本教程将引导您从零开始，了解并成功安装配置此项目，即便是对FastAPI初学者也非常友好。

1. 项目基础介绍与编程语言

项目名称: FastAPI Pagination 主导语言: Python 适用平台: 支持Python 3.8及以上版本 核心功能: 提供简易接口进行数据分页处理，适用于FastAPI框架下的Web应用开发，支持包括但不限于基于游标的分页和传统的页面基分页。

2. 关键技术和框架

• FastAPI: 高性能的Web框架，基于ASGI（异步服务器网关接口）。
• Pydantic: 用于数据验证和设置模型。
• 多种数据库支持: 包括SQLAlchemy、Tortoise ORM、PyMongo等，支持异步操作。
• OpenAPI Schema生成: 自动生成分页相关的OpenAPI文档，提升API的可发现性和易用性。

3. 安装与配置步骤

准备工作

确保您的系统上已安装了Python 3.8或更高版本。您可以通过在终端输入 python --version 来检查Python版本。

步骤一：安装FastAPI Pagination

打开终端或命令提示符，执行以下命令以安装FastAPI Pagination库：

pip install fastapi-pagination

如果您正在使用虚拟环境（推荐），请先激活虚拟环境再执行上述安装命令。

步骤二：创建FastAPI应用

1. 创建一个新的目录作为您的项目目录，然后在该目录下初始化一个新的Python环境：

   python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate  # 对于Windows，使用(myenv) activate
   

2. 创建一个名为main.py的文件，这是您FastAPI应用的主要入口点。

步骤三：集成FastAPI Pagination

在main.py文件中，首先导入所需的FastAPI和FastAPI Pagination组件：

from fastapi import FastAPI
from fastapi_pagination import add_pagination, Page

app = FastAPI()

add_pagination(app)  # 添加分页到您的应用

步骤四：定义模型与数据

定义您想要分页的数据模型以及示例数据，比如用户信息：

from pydantic import BaseModel

class UserOut(BaseModel):
    name: str = "Steve"
    surname: str = "Rogers"

users_data = [
    {"name": "Steve", "surname": "Rogers"},
    # 可添加更多用户数据
]

步骤五：实现分页逻辑

在应用中实现一个端点来返回分页后的用户数据：

@app.get("/users", response_model=Page[UserOut])
async def get_users():
    return paginate(users_data)

请注意，如果您的数据源来自数据库，应采用特定的分页方法以避免内存溢出，例如使用SQLAlchemy时的专用分页函数。

步骤六：运行应用测试

保存所有更改后，在同一目录下运行以下命令启动FastAPI应用：

uvicorn main:app --reload

访问 http://127.0.0.1:8000/docs ，您将会看到由FastAPI自动生成的交互式API文档，其中包含了分页功能的演示。

至此，您已经成功配置并测试了FastAPI Pagination项目，可以开始构建具有分页功能的API了！

请注意，实际生产环境中可能涉及更复杂的数据库操作和优化，但以上步骤足够让您快速入门。

fastapi-pagination 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-pagination