不要忘记的一些东西

ACM竞赛高效学习指南
本文分享了ACM竞赛高效学习的方法,强调不应仅依赖刷题,而要注重总结与反思,提出制定清晰的解题策略,理解算法背后的原理,并平衡ACM与实际工程能力的培养。

训练ACM不能只靠刷题,要有总结与反思。

实际上我在做题目的时候我冥冥之中感觉有些问题我犯过很多次,但是因为没有记下来,或者后来去反思,然后就忘了。。。。

所以解题报告的时候也加上自己错了几次,是为什么吧。


关于ACM的算法框架:

(来源知乎)

除此之外参考ACM竞赛入门紫书~ 要好好读哦~~

如果做题目的时候遇到了不熟悉的算法,或者想到了一系列相似的算法,做完这道题目之后,可以反过去去看书,记得多问自己,为什么。


做题目的时候不要想一个大概的思路就开始写代码,一定一定要完全想清楚了之后再开始,不然越写越长越写越乱。


最后,ACM好不等价你写代码优秀,写工程好,不代表以后的工作能够很出色。

ACM和工程师写的代码追求的方向不一样,希望在学ACM之余,平日上课内容(及扩展)不要轻视,不要固定死自己写代码写的就像ACM的风格,(工程里面提高变量的可读性等问题是ACM稍微没有那么追求的)。



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
### 解决 OpenCV 绘图问题的方法 当遇到 OpenCV 无法正常绘制图形的情况时,可以从多个角度排查和解决问题。 #### 图像加载与显示环境验证 确保图像成功加载到内存中。如果 `cv::imread` 或者 Python 中对应的 `cv2.imread` 函数未能正确读取文件,则后续操作均会失败。可以通过打印图片尺寸来简单检验这一点[^1]: ```cpp if (image.empty()) { std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl; } ``` 对于Python版本: ```python print(f"Image shape: {img.shape}") ``` #### 参数设置准确性检查 确认传递给绘图函数的参数无误。比如,在调用 `cv2.rectangle()` 方法时,起点坐标 `(x1,y1)` 应该位于终点坐标 `(x2,y2)` 的左上方;颜色值应当为 BGR 色彩空间下的三元组而非 RGB;线宽如果是负数则表示填充形状内部而不是仅描边[^3]。 #### 多线程安全考量 在多线程环境中执行绘图命令需格外小心。虽然上述C++例子展示了利用 `cv::parallel_for_` 进行并行化处理的方式,但在某些情况下可能会引发竞态条件或其他同步问题,特别是当不同线程试图同时修改同一张图片的不同部分时。此时可以考虑采用锁机制保护共享资源访问路径,或者干脆切换回单线程模式完成绘图任务后再恢复并发计算流程。 #### 显示窗口创建及事件循环管理 最后不要忘记建立用于展示结果的窗口以及启动消息泵(即等待按键输入)。缺少这部分逻辑可能导致程序提前结束而看不到任何输出效果[^4]: ```python cv2.namedWindow('Draw', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Draw', img) key = cv2.waitKey(0) & 0xFF if key == ord('q'): exit() cv2.destroyAllWindows() ```
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