melt函数简介

最新推荐文章于 2025-06-10 09:20:34 发布

给我瓶叶小白

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分类专栏： R语言文章标签： R 函数

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本文详细介绍了R语言中reshape2包的melt函数如何用于不同数据类型的拆分操作，包括数组、列表和数据框，并展示了具体用例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

melt 是溶解/分解的意思，即拆分数据。
reshape/reshape2 的 melt 函数是个 S3 通用函数，它会根据数据类型（数据框，数组或列表）选择 melt.data.frame, melt.array 或 melt.list 函数进行实际操作。

1. 如果是数组（array）类型，melt 的用法就很简单，它依次对各维度的名称进行组合将数据进行线性/向量化。如果数组有 n 维，那么得到的结果共有 n+1 列，前 n 列记录数组的位置信息，最后一列才是观测值。

> datax <- array(1:8, dim=c(2,2,2))
> melt(datax)
Var1 Var2 Var3 value
1 1 1 1    1
2 2 1 1    2
3 1 2 1    3
4 2 2 1    4
5 1 1 2    5
6 2 1 2    6
7 1 2 2    7
8 2 2 2    8

> melt(datax, varnames=LETTERS[24:26],value.name="Val")
         X Y Z Val
1 1 1 1 1
2 2 1 1 2
3 1 2 1 3
      4 2 2 1 4
5 1 1 2 5
6 2 1 2 6
7 1 2 2 7
8 2 2 2 8

2. 如果是列表数据，melt 函数将列表中的数据拉成两列，一列记录列表元素的值，另一列记录列表元素的名称；如果列表中的元素是列表，则增加列变量存储元素名称。元素值排列在前，名称在后，越是顶级的列表元素名称越靠后：

> datax <- list(agi="AT1G10000", GO=c("GO:1010","GO:2020"), KEGG=c("0100", "0200", "0300"))

> melt(datax)

                  value L1
1 AT1G10000  agi
2 GO:1010 GO
3 GO:2020 GO
4    0100 KEGG
5    0200 KEGG
6    0300 KEGG

> melt(list(at_0100=datax))
      value L2    L1
1 AT1G10000  agi at_0100
2 GO:1010 GO at_0100
3 GO:2020 GO at_0100
4    0100 KEGG at_0100
5    0200 KEGG at_0100
6    0300 KEGG at_0100

3. 如果数据是数据框类型，melt的参数就稍微复杂些：

> melt(data, id.vars, measure.vars,
variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE,
value.name = "value")

其中 id.vars 是被当做维度的列变量，每个变量在结果中占一列；measure.vars 是被当成观测值的列变量，它们的列变量名称和值分别组成 variable 和 value两列，列变量名称用variable.name 和 value.name来指定。