- 博客(10)
- 收藏
- 关注

原创 R语言 melt()函数使用
对data frame操作需要确定哪些变量是id变量( id variables),哪些是测量变量(measured variables)。如果只提供一个id.var和measure.vars, melt将假定数据集中的其余变量属于另一个变量。如果你不提供,melt将假设因素和字符变量是id variables,并且所有其他的是measured variables。其实就是指定哪些数据是id variables,哪些是measured variablesmelt(data,id.vars,measur
2020-06-04 14:13:57
61485
5
原创 R shiny app增加对Google/Baidu analytics支持 [2023]
R shiny 添加谷歌、百度统计对用户访问统计的方法
2023-07-09 15:10:17
205
1
原创 最全箱线图boxplot指南
前面介绍了用melt函数处理数据,得到的结果就可以画boxplot.数据处理原始数据为一个比较组的值,如下图首先删除缺失值,并使用melt函数处理数据格式data <- na.omit(data)newdata <- melt(data,measure.vars = c("WT","control"),variable.name = "Sample")处理后得到画图library(ggplot2)ggplot(newdata,aes(y=value,x=Sample))+
2021-10-24 22:51:31
642
原创 python 两个dataFrame取不同部分
一、列表:一般两个列表取不同我们常用列表推导式:A = [1,2,3,4]B = [3,4,5,6]提取两列表相同元素:both = [i for i in A if i in B]提取A特有的元素:diff_A = [i for i in A if i not in B]提取A,B各自独有的元素:diff_both = [i for i in (A+B) if i not in both]当然还可使用集合的特性进行筛选,更加的简便:并集(|),交集(&),差集(-)如提
2021-10-24 22:45:31
10296
原创 ggplot2 linetypes
The different line types available in R software are : “blank”, “solid”, “dashed”, “dotted”, “dotdash”, “longdash”, “twodash”.
2020-12-13 17:02:23
4160
原创 R语言for循环批量生成变量,并且赋值
rm(list=ls())data <- read.table("MS_identified_information.txt",header = T,sep = "\t",quote="",na.strings = "",row.names = 1,comment.char = "")name1 <- paste("H1299",sep = "_",c(1:3))name2 <- paste("Metf",sep = "_",c(1:3))name3 <- paste("OE
2020-12-11 17:07:15
13682
1
原创 ggplot2画图换字体
在R中Windows与Linux环境不同 字体写法有时也有区别下表是一些字体的对应ggplot2中theme_get()$text可查看当前theme默认设置字体默认为“sans”可以看到支持字体 Times New Roman,只需在画图代码最后加上下面的代码 theme(text=element_text("serif"))参考:https://stackoverflow.com/questions/34522732/changing-fonts-in-ggplot2...
2020-09-15 09:37:01
5132
原创 Sankey Diagrams
https://www.azavea.com/blog/2017/08/09/six-sankey-diagram-tool/
2020-07-02 09:56:32
278
原创 生信分析amplicon的R包安装
使用宏基因组提供的地址,用里面的方法安装不上,所以修改了下。library(usethis)library(devtools)devtools::install_github("microbiota/amplicon")suppressWarnings(suppressMessages(library(amplicon)))
2020-06-30 11:05:57
3774
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人