1019N皇后问题

Total Submission(s) : 83   Accepted Submission(s) : 40
Problem Description
在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上。<br>你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法。<br><br>
 

Input
共有若干行,每行一个正整数N≤10,表示棋盘和皇后的数量;如果N=0,表示结束。
 

Output
共有若干行,每行一个正整数,表示对应输入行的皇后的不同放置数量。
 

Sample Input
1<br>8<br>5<br>0<br><br>
 

Sample Output
1<br>92<br>10<br><br>
 

Author
cgf
 

Source
2008 HZNU Programming Contest


简单题意:

  由于是中文题,所以这里不再多说。

解题思路形成过程:
  典型的dfs深搜题目,写出深搜算法就得以实现了。也就是考虑皇后放置的位置。对于每一行,需要枚举每个可以放置皇后的位置,并且需要判断当前位置(第i行)是否满足条件(即判断这个位置是否与放置好的前i-1行的皇后的位置相冲突).如果冲突,则位置不合适;否则的话,就可以枚举下一行皇后的位置,直至问题的结束。

感想:

还是得用搜索,深度搜

#include <iostream>
#include<cstdio>
int n,tmp;
int map[11];
void DFS(int k)
{
    int i,j,flag;
    if(k==n+1)
    {
        tmp++;
        return;
    }
    else
    {
        for(i=1;i<=n;++i)
        {
            map[k]=i;
            flag=1;
            for(j=1;j<k;++j)
            {
                if(map[j]==i||i-k==map[j]-j||i+k==map[j]+j)
                {
                    flag=0;
                    break;
                }
            }
            if(flag)
                DFS(k+1);
        }
    }
}
int main()
{
    int i,m;
    int ans[11];
    for(n=1;n<=10;++n)
    {
        tmp=0;
        DFS(1);
        ans[n]=tmp;
    }
    while(scanf("%d",&m),m)
    {
        printf("%d\n",ans[m]);
    }
    return 0;
}


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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