Python实现KNN算法手写识别数字

最新推荐文章于 2025-03-12 18:08:52 发布

惊鸿只为卿

最新推荐文章于 2025-03-12 18:08:52 发布

阅读量2.7k

点赞数 1

分类专栏： python 文章标签： python 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yjpeng125/article/details/68946095

版权

本文介绍如何使用Python实现KNN算法，应用于手写数字的识别，基于32*32像素的手写数字素材进行训练和测试。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文实现用KNN算法实现手写识别数字功能。
语言：Python
训练材料：手写数字素材32*32像素

from numpy import *
import os
from os import listdir
import operator
#将文件32*32转成1*1024
def img2vector(filename):
    vect=zeros((1,1024))
    f=open(filename)
    for i in range(32):
        line=f.readline()
        for j in range(32):
            vect[0,32*i+j]=int(line[j])
    return vect

def dict2list(dic:dict):
    #''' 将字典转化为列表 '''
    keys = dic.keys()
    vals = dic.values()
    lst = [(key, val) for key, val in zip(keys, vals