实测数据处理（RD算法处理）——SAR成像算法系列（十）

最新推荐文章于 2025-02-18 17:09:50 发布

【杨（_> <_)】

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分类专栏： # SAR 信号处理代码实现文章标签：算法信号处理 matlab

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系列文章目录

《SAR学习笔记-SAR成像算法系列（一）》

《距离多普勒算法（RDA）-SAR成像算法系列（三）》

文章目录

一、算法流程

1.1、回波信号生成

1.2、距离脉冲压缩

1.3、距离徙动校正

1.4、方位脉冲压缩

1.5、SAR成像

二、仿真实验

2.1、仿真参数

2.2、RD处理结果

三、实测处理

前言

前面介绍了各种SAR成像算法，下面将介绍如何用各SAR成像算法处理实测数据。本文将用RD算法处理实测数据。

一、算法流程

1.1、回波信号生成

接收的回波信号经过下变频得：

$r\left ( \tau ,t \right )=\sigma w_{a}\left ( t-t_{c}\right )w_{r}\left ( \tau -\frac{2R\left ( t \right )}{c} \right )e^{-j\frac{4\pi f_{0}R\left ( t \right )}{c}}e^{j\pi K\left ( \tau-\frac{2R\left ( t \right )}{c} \right )^{2}}$

其中 $t_{c}$ 为波束中心经过目标的时刻， $R\left ( t \right )=\sqrt{R_{0}^{2}+V^{2}\left ( t-t_{0} \right )^{2}}$ ， $t_{0}$ 为零多普勒时刻， $R_{0}$ 为对应的距离。

假设发射的脉冲为宽度为 $T_{p}$ 的矩形脉冲，则信号在距离向的范围函数为：

$w_{r}\left ( \tau \right )=rect\left ( \frac{\tau }{T_{p}} \right )$

假设天线的方向图为 $p\left ( \theta \right )$ ，雷达与目标的斜视角变化函数为 $\theta \left ( t \right )$ ，则信号在方位向的范围函数为：

$w_{a}\left ( t \right )=p^{2}\left ( \theta \left ( t \right ) \right )\approx rect\left ( \frac{t }{T_{sym}} \right )$

$r\left ( \tau ,t \right )$ 的距离多普勒表达式为：

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