排序算法及复杂度

排序算法的时间复杂度 链接:直接插入排序的平均时间复杂度为( )。__牛客网 来源:牛客网 一、时间复杂度: (1)定义: 时间复杂度是用来定性描述算法执行所需要的时间。现假设问题规模为n,解决该问题的算法中基本操作重复执行的次数是T(n)。如果有一个辅助函数f(n)使得T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数,因此有T(n)=O(f(n)),此时O(f(n))称为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。时间复杂度越高,算法的执行效率越低。 (2)计算方法: 1)首先找... 阅读详情

  ①冒泡排序

    比较是两个相邻的元素比较,交换是两个相邻的元素交换。所以如果两个元素相等,就不用无聊地去交换吧,这样也能减少交换次数。所以冒泡排序是稳定的。

  ②选择排序

    选择排序是每次给第一个位置选第一小的,给第二个位置选第二小的,以此类推…..。所以说两个相等的元素可能因为选择第一个小的就会被打乱顺序。例如5 8 5 2,这四个元素选第一小的2的时候会把5放入放入2的原位置,导致两个5相对顺序变化,所以不稳定。

  ③插入排序

    插入排序是在已经有序的小序列的基础上排序的。排序的规则是:有序小序列后的第一个元素和有序中的最大的比,比他大的直接插入其后,比他小的往前找。相等的话直接插入该元素之后。所以插入排序是稳定的。

  ④快速排序

    快速排序有两个方向,左边的i下标一直往右走,右边的j下标一直往左走。i<=j 交换A[i]和A[j],如果i>j,交换A[j]和枢轴元素,完成一趟快排。不稳定。

  ⑤归并排序

    归并排序是把序列递归地分成短序列,递归出口是短序列只有1个元素(认为直接有序)或者2个序列(1次比较和交换),然后把各个有序的短序列合并成一个有序的长序列,不断合并直到原序列全部排好序。可以发现,在1个或2个元素时,1个元素不会交换,2个元素如果大小相等也没有人故意交换,这不会破坏稳定 性。那么,在短的有序序列合并的过程中,稳定是是否受到破坏?没有,合并过程中我们可以保证如果两个当前元素相等时,我们把处在前面的序列的元素保存在结 果序列的前面,这样就保证了稳定性。所以,归并排序也是稳定的排序算法。

  ⑥基数排序

    稳定。

  ⑦希尔排序

    不稳定。有自己的步长。

  ⑨堆排序

    不稳定。

常见排序算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较 常见排序算法的时间空间复杂度、稳定性比较 一、排序算法比较 注: 1、归并排序可以通过手摇算法将空间复杂度降到O(1),但是时间复杂度会提高。 2、 基数排序时间复杂度为O(N*M),其中N为数据个数,M为数据位数 二、 辅助记忆 1、时间复杂度记忆 冒泡、选择、直接 排序需要两个for循环,每次只关注一个元素,平均时间复杂度为O(n * n)O(n * n)(一遍找元素O(n)O(n),一遍... 阅读详情

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