ELK(七)ElasticSearch搜索

1、DSL语句查询

ElasticSearch提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL)，它允许你构建更加复杂、强大的查询。

DSL(Domain Specific Language)特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。（以下搜索语句总index表示你的index名称，type表示你的type名称）

例如要查找名字为“Jack”的文档：

GET /index/type/_search

{

"query":{

"match":{

"name":"Jack"

}

}

}

2、复杂搜索

如果我们需要查询名字为“Jack”且年龄大于30的文档。可以通过添加过滤器(filter)，它使得我们高效率的执行一个结构化搜索：

GET /index/type/_search

{

"query":{

"filtered":{

"filter":{

"range":{

"age":{"gt":30}

}

}

},

"query":{

"match":{

"name":"Jack"

}

}

}

}

了解过MongoDB的同学可以发现，ElasticSearch的搜索方式和MongoDB的查询方式非常相似。

3、全文检索

例如我们要搜索文档中包含“basketball"的数据。

GET /index/type/_search

{

"query":{

"match":{

"about":"backetball"

}

}

}

4、短语搜索

例如我们需要查询同时包含basket和ball的记录

GET /index/type/_search

{

"query":{

"match_phrase":{

"about":"basket ball"

}

}

}

5、高亮搜索结果

很多应用喜欢高亮匹配到的关键字，这用用户可以知道为什么这些文档和查询相匹配。ElasticSearch高亮设置：

GET /index/type/_search

{

"query":{

"match_phrase":{

"about":"basket ball"

}

},

"highlight":{

"fields":{

"about":{}

}

}

}