文章目录
一、为什么需要日志分析系统?
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误
往往单台机器的日志我们使用 grep、awk
等工具就能基本实现简单分析,但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。
如果:
• 你有很多台机器
• 你有各种各样的Log
只要满足这两个条件其中之一,那么一套日志系统是很有必要的。优秀的日志系统可以让你及时发现问题,轻松追查故障原因,进而提高生产力。
二、什么是 ELK
ELK
即 elasticsearch + logstash + kibana
,ELK
平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch
、Logstash
和 Kiabana
三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。
Logstash
:用于收集并处理日志,将日志信息存储到Elasticsearch
里面Elasticsearch
:用于存储收集到的日志信息Kibana
:通过Web端的可视化界面来查看日志(数据可视化)
ELK 的工作原理
- 在所有需要收集日志的服务器上部署
Logstash
;或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上,在日志服务器上部署Logstash
。 Logstash
收集日志,将日志格式化并输出到Elasticsearch
中。Elasticsearch
对格式化后的数据进行索引和存储。Kibana
从 ES 群集中查询数据生成图表,并进行前端数据的展示。
三、搭建 ELK
1.安装 elasticsearch
https://blog.youkuaiyun.com/ShockChen7/article/details/142760578
2.安装kibana
https://blog.youkuaiyun.com/ShockChen7/article/details/142760578
3.安装logstash
1.拉取 logstash镜像
docker pull logstash:8.8.1
2.创建并运行容器
使用以下命令创建一个新的 logstash
容器并将其启动:
docker run --name some-logstash \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx2g" \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-p 5044:5044 \
-p 5000:5000 \
-d logstash:8.8.1
创建挂载目录、复制数据卷
mkdir -vp /root/my-logstash
#赋于权限
sudo chown -R 1000:1000 /root/my-logstash
#复制数据卷
docker cp some-logstash:/usr/share/logstash/config /root/my-logstash/
docker cp some-logstash:/usr/share/logstash/pipeline /root/my-logstash/
注:下载的包一定要和 ElasticSearch 的版本一致,我这边选择的版本是8.8.1
3.配置
Logstash
的 Settings
配置文件通常是 logstash.yml
,这是 Logstash
的全局配置文件,用于设置 Logstash
运行的一些基本参数。
在本地编辑文件
vim /root/my-logstash/config/logstash.yml
在 logstash.yml
末尾加上以下配置,文件的作用是为 Logstash 配置全局参数,比如日志级别、管道线程数、队列类型等。
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.enabled: true
# xpack.monitoring.elasticsearch.username: logstash_system #es xpack账号密码
# xpack.monitoring.elasticsearch.password: "123456"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
修改 logstash.conf
为以下配置,默认的基础上,将 input
的 beat
改为 tcp
端口 5044
vim /root/my-logstash/pipeline/logstash.conf
input {
tcp {
port => 5044
##格式json 否则中文会变成unicode编码
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://localhost:9200"]
index => "my_log-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic" #es xpack账号密码
#password => "changeme"
}
}
注意:如果你的 es
运行在 docker
中,这里的配置中包括上面的,不能是 loc