- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 LASSO-Logistic模型--基于R语言glmnet包
R语言中glmnet包是比较重要且流行的包之一，曾被誉为“三驾马车”之一。从包名就可以大致推测出，glmnet主要是使用Elastic-Net来实现GLM，广大的user可以通过该包使用Lasso 、 Elastic-Net 等Regularized方式来完成Linear Regression、 Logistic 、Multinomial Regression 等模型的构建。本人学习了CRAN上G
2017-04-09 18:54:08
65815
7
原创 岭回归、lasso、ElasticNet、正则化、L1、L2小结
前期看过很多有关岭回归、lasso、ElasticNet以及L1、L2的资料，但时间久了还是容易混淆、记忆错误。本次根据前段时间学习的资料做了整理并总结如下，如有不对的地方请拍砖。
2017-04-08 12:09:51
5830
原创 R语言标准化（归一化）之scale（）函数、sweep（）函数
#数据集x<-cbind(c(1,2,3,4),c(5,5,10,20),c(3,6,9,12))#自己写标准化x_min_temp<-apply(x,2,min)x_min<-matrix(rep(x_min_temp,4),byrow=TRUE,ncol=3)#需要输入行数和列数abs(x-x_min)#当前值减去均值x_extreme_temp&l...
2016-07-04 14:42:32
102101
2
原创 朴素贝叶斯与朴素贝叶斯分类法
PS：如上是我根据个人的理解对朴素贝叶斯公式及朴素贝叶斯分类器的理解，如有错误请拍砖。1、由于有很多的公式，所以直接粘贴了图片，给阅读者造成了不变；2、在第三部分分享了“梦醒潇湘love”关于邮件分类的材料，具体博客地址为：http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3853480.html
2016-06-08 16:39:29
742
转载 关于 极大似然估计和EM算法（挺好的文章）
http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8537620
2016-06-07 17:16:25
791
原创 极大似然估计
一、理论基础1、引例某位同学与一位猎人一起外出打猎，一只野兔从前方窜过。只听一声枪响，野兔应声到下，如果要你推测，这一发命中的子弹是谁打的？你就会想，只发一枪便打中，由于猎人命中的概率一般大于这位同学命中的概率，看来这一枪是猎人射中的。 这个例子所作的推断就体现了极大似然法的基本思想。2、简介极大似然估计是一种在总体概率密度函数和样本信息的基础上，求解模型中未知参数估值的方法。
2016-06-07 16:53:34
2581
原创 R语言table()函数
R语言table()函数比较有用，两个示例尤其是混淆矩阵这个案例比较有用：例子一：统计频次zz1#实现z中各数据频次的统计z1 2 4 7 3 3 1 1 names(z1)#居然是有名字的[1] "1" "2" "4" "7"例子二：实现混淆矩阵t=table(c(1,0,1,1,1,0,0,1),c(0,0,1,1,1,0,1,1));(sum(
2016-06-02 16:08:47
74112
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人