倚天孤星剑的博客

R语言中glmnet包是比较重要且流行的包之一，曾被誉为“三驾马车”之一。从包名就可以大致推测出，glmnet主要是使用Elastic-Net来实现GLM，广大的user可以通过该包使用Lasso 、 Elastic-Net 等Regularized方式来完成Linear Regression、 Logistic 、Multinomial Regression 等模型的构建。本人学习了CRAN上G

前期看过很多有关岭回归、lasso、ElasticNet以及L1、L2的资料，但时间久了还是容易混淆、记忆错误。本次根据前段时间学习的资料做了整理并总结如下，如有不对的地方请拍砖。