spark dataframe出现某个字段不在一个空的数组里

最新推荐文章于 2024-07-31 15:54:40 发布

yisun123456

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分类专栏： spark

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本文探讨了在使用Apache Spark处理数据时遇到的常见错误：AnalysisException，具体表现为无法解析指定列名，提示输入列为空。文章深入分析了此问题的原因，通常是因为加载的数据Frame为空，未包含任何数据。并提供了检查解决方案，建议检查数据源的分区是否正常，确保数据已正确加载。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ERROR yarn.ApplicationMaster: User class threw exception: org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`uid`' given input columns: [];;

说明加载的dataframe是一个空的，没有数据，查看分区是否正常

确定要放弃本次机会？

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yisun123456

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spark 运行自带样例SparkPi、spark-examples报错

楠楠好难

04-15

1万+

错误： scala> ./spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[2] ../examples/jars/spark-examples_2.12-3.10.1.jar 10 scala> spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[2] ../examples/jars/spark-examples_

【Spark】Spark Dataframe 常用操作（一行数据映射为多行）_spark 一行变多行

2401_84183726的博客

05-15

666

4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, stddev, min, and max)，这个可以传多个参数，中间用逗号分隔，如果有字段为空，那么不参与运算，只这对数值类型的字段。5、 explain(n:Boolean) 输入值为 false 或者true ，返回值是unit 默认是false ，如果输入true 将会打印逻辑的和物理的。8、 show()返回dataframe集合的值默认是20行，返回类型是unit。

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Spark大数据常见错误及解决方案-HDFS-费元星

元星的博客，一起努力呀

04-10

2581

另外鼓励大家对每个知识点都先去源码里搜一下。有几个点非常重要：1.源码中的错误提示是非常系统的，因为什么原因报了什么错，而网站搜索的结果，非常片面，而且人人云亦云。-- 费元星。

User class threw exception: org.apache.spark.SparkException: Task not serializable问题解决

LZX的博客

02-22

3422

问题描述：计划将sparksql查询结果数据通过alibaba.druid.pool.存入mysql，结果报错序列化问题 User class threw exception: org.apache.spark.SparkException: Task not serializable at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:345) at org.apache.spark.util

SQL执行顺序

xiaopohai001的专栏

03-19

468

例句： select <select_list> from <left_table> <join_type> JOIN <right_table> on <join_condition> where <where_conditon> g...

由 cannot resolve ‘`a.stuID`‘ given input columns: [a.stuID, a.zhuanID, b.stuID, b.zhuanID]错误引发的思考

Buevara的博客

07-08

9824

利用sparksql对两张表进行join，报错：检查表中字段：发现两张表内都存在stuID。折腾了好久也没弄好，后来不甘心，将数据转为txt格式，没想到同样的代码***跑通了***。这可太amazing了，打开两个文档反复对比了一下。并没有什么不同，直到身边的大神让我查看一下文件的编码才发现端倪： ## 预览文件 head -n 1 xxx.txt | od -c linux 下的od命令可以查看这篇博客结果显示：发现csv文件的第一行第一列开头比txt多了三个字符，原因就在这：再次

spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

09-19

这里需要注意的是，在实际应用中，可能会出现某些地理位置在某些小时内没有记录的情况，此时使用 `na.fill(0)` 可以确保 DataFrame 中的每一列都有完整的数据，避免了后续处理中可能出现的空值问题。 #### 总结 ...

Spark学习笔记（三）：Spark DataFrame

01-20

这通常涉及先创建一个包含所需字段的类，然后将RDD转换为此类的实例，最后使用`createDataFrame`方法创建DataFrame。 DataFrame的一大优点是它支持SQL查询。一旦DataFrame被注册为临时视图，就可以使用`sql`方法...

Spark SQL DataFrame 算子

2401_84052244的博客

07-31

3380

DataFrame 算子与 SQL 查询语句之间，并没有优劣之分，他们可以实现同样的数据应用，而且在执行性能方面也是一致的。因此，你可以结合你的开发习惯与偏好，自由地在两者之间进行取舍。DataFrame 本身支持的算子之外，在功能上，SQL 完全可以实现同样的数据分析。给定 DataFrame，你只需通过 createTempView 或是 createGlobalTempView 来创建临时表，然后就可以通过写 SQL 语句去进行数据的探索、倾斜、转换与分析。

spark DataFrame新增一列id列(单调递增，不重复)的几种方法

liaodaoluyun的博客

01-10

6630

1.使用functions里面的monotonically_increasing_id(),生成单调递增，不保证连续，最大64bit，的一列.分区数不变。 import org.apache.spark.sql.functions._ val df1 = spark.range(0,1000).toDF("col1") val df2 = df1.withColumn("id", monoto...

Sparksql 一个错误：org.apache.spark.sql.AnalysisException: character '　' not supported here;

mtj66的博客，交流WX:SpringBreeze1104

09-21

2万+

遇到如下错误，但是在hive中单独运行，或者是在spark-shell中单独运行的也是毫无问题的，为何偏偏在sparksql中出问题，而且不存在所说的那个 character ’　’ 。还有就是我这个临时表本来是采用insert overwrite的也是正确的。或许应该是，解析有点问题。错误日志： Exception in thread “main” org.apache.spark.sq

【spark】异常：org.apache.spark.sql.AnalysisException: resolved attribute(s)

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lsr40的博客

04-08

2万+

本人菜鸟一只，天天写bug，今天又来记录一个解决了的bug！业务逻辑： 1、从一张行为表中，抽取有特点行为的用户 2、将这部分用户id拿到之后保存 3、然后再将这部分用户id关联回行为表，获得这部分用户的所有行为具体代码我就不贴出来了，应该比较简单吧，就是读取行为表，过滤特定的行为，然后将这部分数据去重就得到特定行为的用户，最后把这些用户关联回行为表，就拿到了这部分特定用户的行为 ...

org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found:

u010791030的博客

09-12

7383

18/09/12 09:07:20 INFO cluster.SchedulerExtensionServices: Stopping SchedulerExtensionServices (serviceOption=None, services=List(), started=false) 18/09/12 09:07:20 INFO spark.MapOutputTrackerMaste...

spark sql 过滤空值，过滤某行的空值

konstantin的博客

07-31

1万+

data.na.drop() //所有空值 data.na.drop(Seq("col1","col2")过滤第一行，第二行的空值；

SqlDataReader执行后判断某一列是否为空

狼迹天涯的专栏

08-06

1268

SqlDataReader dr = GetTestPageCmd.ExecuteReader(); if(dr.Read()) { if(!dr.IsDBNull(1))

Spark-SQL之DataFrame操作大全

weixin_30355437的博客

10-12

5982

　　Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作，在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现。可以参考，Scala提供的DataFrame API。　　本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现。一、DataFrame对象的生成　　Spark-SQL可以以其他RDD对象、parquet文...

spark jar dataframe 解析json字段