【Spark】Spark Dataframe 常用操作（一行数据映射为多行）_spark 一行变多行

最新推荐文章于 2024-06-19 13:34:05 发布
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spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。

在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。

首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。

而合并就用到union函数，重新入库，就是registerTemple注册成表，再进行写入到HIVE中。

不得不赞叹dataframe的强大。

具体示例：对文件中某一列的空值进行统计过滤，并实现一行数据映射为

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【Spark】spark dataframe常用操作（一行数据映射为多行）
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spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。 而合并就用到union函数，重新入库，就是registerTemple注册成表，再进行写入到HIVE中。 不得不赞叹dataframe的强大...
DataFrame一行拆成多行
weixin_44976611的博客
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代码】DataFrame一行拆成多行。
【Spark】Spark Dataframe 常用操作（一行数据映射为多行）_spark 一行变多行(1)
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4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, stddev, min, and max)，这个可以传多个参数，中间用逗号分隔，如果有字段为空，那么不参与运算，只这对数值类型的字段。3、 agg(aggExpr: (String, String), aggExprs: (String, String)) 返回dataframe类型 ，同数学计算求值。3、 count() 返回一个number类型的，返回dataframe集合的行数。
【Spark】Spark Dataframe 对项目中的数据实现列转行操作_spark的dataset列转行
2401_84181253的博客
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【代码】【Spark】Spark Dataframe 对项目中的数据实现列转行操作_spark的dataset列转行。
Spark SQL支持DataFrame操作的数据源
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【python】pandas.DataFrame实现“一行拆多行”和“多行并一行”
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一行转多行稍微复杂一些，需要先将一个单元格中包含多个元素的长字符串根据分隔符切割，以含有最多个元素的行为准，分成对应个数的列，其余不足最多个数的行所余出列用null填充，分为多列后，再将行索引转变成列索引，一行数据就变成了两层结构多行数据，重置索引后与原数据合并即可。多行转一行就很简单，只需要定义一个拼接dataframe的值的函数，再将整个dataframe分组聚合拼接即可。httpshttpshttpshttpshttpshttpshttps。...
pandas dataframe一行变多行、一列变多列
weixin_35057064的博客
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【代码】pandas dataframe一行变多行、一列变多列。
【Pandas驯化-08】一文搞懂Dataframe中一行变多行explode、split中的expand用法
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志在创建优质博客、通俗易懂、助力大家提高学习效率！
06-19 1625
在Pandas中，explode是一个用于将序列值分解成多行的函数。当DataFrame中的某一列包含序列（如列表或数组），而你希望将这些序列中的每个元素转换为DataFrame的一行时，explode就非常有用。真实的数据分析工作中，通过用到explode是和str中的split结合起来用，因此，真实数据中，组成的list大多数为字符串格式，因此，通常需要将字符串转换成列表，然后在将使用explode函数将一列数据转换成多列数据。
SPARK SQL中多行变一行，一行变多行的操作（对字符串的拼接和分隔操作）
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代码环境：SPARK SQL 多行变一行：根据name分组，对数值型字段聚合取最大，对ID使用逗号进行拼接聚合。 原始数据： 代码： --spark sql 多行变一行 WITH TMP( SELECT '11' ID,'TOP1' NAME,0.1 RATE1,0.2 RATE2 UNION ALL SELECT '12' ID,'TOP1' NAME,0.1 RATE1,0.2 RATE2 UNION ALL SELECT '13' ID,'TOP2' NAME,0.2 RATE.
【Spark】Spark Dataframe 常用操作（一行数据映射为多行）
云祁QI
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spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。 而合并就用到union函数，重新入库，就是registerTemple注册成表，再进行写入到HIVE中。 不得不赞叹dataframe的强大...
Pandas DataFrame: 行列转换、一行生成多行，多行合并一行
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07-01 7507
用到pandas的melt方法。 上面丢掉了班级，如何增加班级呢？ pandas行转列、列转行、以及一行生成多行 pandas如何进行优雅的列转行、行转列？ Pandas中Dataframe行转列
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一站式搞定Spark数据集资源包
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