yiny37的博客

原创 【银行src】避开微信提现到银行卡的手续费

第二步，打开微信小程序“京东安联客户服务”-我的保单-点开原保单-在线退保。随便选个理由，退回指定银行卡，填写银行卡即可，然后收到短信。第一步，打开京东，搜索安联保险境外保险（未出行能免费退保），通过微信支付进行购买。按图所示，投保金额为65块到上千。虽然通过京东投保进行，但并非第三方软件漏洞。而是微信支付-微信小程序退保，全程属于腾讯业务。一、详细说明：从京东进行微信支付购买保险，从微信小程序退保，资金退回银行卡。危害：避开微信提现银行卡的手续费，影响上亿资金业务。

原创 感觉我是一个

1.积极向上2.自驱力强3.认真负责4.身心健康5.待人友善的人。

原创 【wipo-sysu法学暑校学习记录】关于8.27商标法侵权的一些学习

本文分享了作者参加知识产权暑校后对《商标法》的思考。文章首先概述了《商标法》的基本内容，包括商标定义、注册制度、侵权行为、保护期限及驰名商标保护等。随后重点分析了Datawhale与DeepSeek商标的相似性问题，从商标注册情况、混淆可能性、著作权独创性等角度展开讨论，指出二者在鲸鱼图形和名称上的相似性可能构成侵权风险。最后强调具体认定需结合商标注册记录、著作权证据等专业判断。全文既展现了理论学习成果，又通过实际案例进行了应用分析。

原创 【文小言复赛作品】搜存享同人创作智能体

稍微对初赛内容做了一下修改。重新进行了设计，做了网页端（刷新有延迟，明天应该就是正常页面了）和app端demo，收获很大。

原创 【游戏比赛demo灵感】Scenario No.9（又名：World Agent）

AI生成游戏世界观（世界规则、人物关系、人物欲望、人物记忆），玩家通过蝴蝶指令改变世界。

原创 【徐福记产研大赛作品】罗曼蒂克革命果冻

队友是北大的马同学，复旦的王同学，黄同学。复活了我们雀巢商赛的徐福记提案。

原创 徐福记罗曼蒂克果冻

原创 关于大模型的输出式信息泄露

我手机上微信的输入内容、输入法的输出结果、浏览器的搜索记录，乃至阅读过的信息，包括多年前的历史信息，最近的输出，其中的一些关键元素，都在电脑端的大模型（比如DeepSeek，以及第一次接入的他人账号Gemini）里被生成呈现。或许，是大模型将我误判为公安人员，才导致了这些信息的“泄露”？这些大模型并非像搜索工具那样被动输出信息，其运作逻辑更接近推荐算法，甚至会重构信息的呈现脉络。这或许是因为个人信息在专属的数据湖中实现了共享，让大模型得以主动用内容匹配人，而非人主动去寻找内容。

原创 【星野AI】minimax非活动时间充值优惠漏洞

把手机时间修改为20250729，或者其它活动内时间。发现活动的充值接口未进行时间校验。叠加新人首充优惠，充值六元，获得1800钻。点开发现有活动即将开启。在非活动时间获取了优惠。

原创 【个人发现的tips】如何遍历身份证信息

7.17-7.20这三天太忙了.又躺了三天，把收获拿出来。

原创 【夸克网盘支付漏洞】首月优惠存在支付漏洞

我于夸克网盘pc端进行会员充值。其首月优惠8.8元，具有微信、支付宝两种支付方式。使用一台手机，对电脑夸克网盘pc端微信二维码进行支付，手机进入待付款操作。该漏洞于我本人于6.18日验证发现。后来未收到官方任何反馈，但已被修复。对电脑夸克网盘pc端支付宝二维码进行支付，手机进入待付款操作。两笔8.8元订单支付成功，而此时网盘显示已充值两个月（基于我个人电脑被木马，不排除监控者剽窃漏洞的情况。二、修复建议：对支付信息进行验证。这应该是我挖到的第一个有效漏洞。此时先后对两笔订单进行付款。

原创 【清华大数据挑战赛】股票涨跌幅的prophet方案-测试记录

融合单变量后预测效果应该更好，时间有限，直接使用了多变量预测。

原创 【文小言】百度网盘搜存享智能体方案

20250720晚已提交作品。

原创 推荐系统入门task2

占坑。

原创 【毕设分享】引入投资者情绪与行业指标的个股已实现极差波动率预测

此为本人24年春毕设（不幸因存在缺陷，成为专业得分最低的毕设作品之一，因此绩点滑坡）。后于24年7-8月参与某桌面研究项目。24年作为二学位申请材料，向某三所学校提交了申请。24年11月作为申请材料作品集提交了研究生申请。「引入投资者情绪与行业指标的个股已实现极差波动率预测（盲审版） (1).pdf」，复制整段内容，打开最新版「夸克APP」即可获取。链接：https://pan.quark.cn/s/7d147503e7d9。无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。代码与数据整理后进行分享。

原创 【2025年美赛f题】分享全原创参赛作品

标题是参考了24年获奖o奖作品进行生成（后发现标题格式在我参加的其它比赛中被广泛运用）另外两位队友是复旦的黄同学，王同学。

原创 python开发-省电模式：一个基于大模型的恋爱智能桌宠项目（未完待遇）

（1）设计好感度功能（交流获取好感度）、金币功能（打开时长换取金币），好感度解锁人物剧情，金币解锁装扮。（3）交流：接入deepseek大模型，与人物进行交流，人物根据内容做出反应。（5）翻译：对电脑播放的音频进行字幕识别（如网站视频、语音、在线会议）（6）智能化场景流：提供三个键位，由用户进行三个常用的智能体工作流设计。（4）便签：提供网址栏、截图栏，存放网址与截图；（1）时装功能：根据金币解锁时装、化妆品、恋爱剧情。（3）截图：一键截图，并保存在“便签”截图栏。（2）游戏功能：内置人生模拟器小游戏。

原创 。。。。。

我偶尔出现的斑为网状青斑，天冷时由于毛细血管问题出现在皮肤上。亦无紫癜，红斑狼疮等。

原创 引入投资者情绪预测个股波动率-基于时间序列【附python代码】

未完待续。

原创 【case练习】京东是否应该进军外卖市场与美团应该如何应对

2.建议京东进行外卖业务，一方面已经引起公众反响（而非如抖音、百度外卖知名度低），尽管超越美团很难，变成除饿了么外第三外卖平台已经是板上钉钉。美团和饿了么合计市占率超90%，头部平台形成垄断竞争，抽佣率高（15-25%），商家可能欢迎新平台。2.与电商业务协同，扩展外卖业务场景，如与零散家电、数码、服装、化妆品店铺建立30分钟即时达业务。3.从战略协同性考虑，可与京东到家协同，京东到家已布局生鲜、商超即时配送，可复用部分运力。1.基于个人体验，针对外卖场景，消费者对价格敏感度高，对平台商家丰富度要求高。

原创 一个数据安全问题

我于去年更换手机号，后发现前任机主的相关网盘未注销。其网盘信息出现泄露。

原创 【咨询/商分】面试前练习

淘汰主因​​：低需求导致无法规模化，高利润被高成本抵消，资源机会成本过高。​​替代方案​​： 转型为定制化服务（按需生产，降低库存）。捆绑销售（搭配高需求产品，提升整体利润）。​​关键问题​​： “保留它能否带来比替代方案更高的长期价值？” 如果答案是否定的，淘汰是理性选择。

原创 【datawhale】大模型rag应用-task2相关智能体

可以明显发现，其平替了deepseek没有智能体的功能。缺点是不具有云存档功能。

原创 【datawhale-大模型应用开发（RAG）】task1-task2：智能网址搜索助手搭建-未完待续

• 技术选型：Python+Scrapy/BeautifulSoup + 搜索引擎API。输出：https://www.imf.org （附带可信度评分95%）• 数据清洗：建立品牌别名库（如"微信"="WeChat"）• 业务逻辑：可通过网站名称→搜索引擎→结果筛选的自治流程。• 容错率高场景：非官方链接（如百科/论坛）也可暂时替代。• 知识库：维护.gov/.edu等权威域名规则库。• 业务价值：确保企业对外发布的均为权威官方链接。• 集成：可嵌入浏览器插件/企业微信等场景。

原创 【王树森推荐系统公开课】概念梳理【datawhale】推荐系统入门task1

解决思路：多目标优化模型（如同时优化点击率与用户时长），引入“探索-利用”机制（Exploration-Exploitation）。- 当短期指标（如点击率）与北极星指标（如用户时长）冲突时，以北极星为准。- 特征工程：结合用户历史行为（点击、停留时长）、内容标签（笔记主题、作者信息）、上下文（时间、场景）构建特征。- 用户生成内容（笔记）为核心，推荐系统需平衡创作者激励（冷启动曝光）与消费者兴趣。

原创 【UI快速入门】使用deepseek和妙多速通UI设计

1.自己随便设计一个UI页面(ppt、canva或者figma都可以)4.以下是ai生成效果，还比较粗糙，之后调整结果即可。2.将图片发给deepseek，其会对界面进行分析。将deepseek生成的内容复制进内容框。3.打开妙多界面，选择AI UI生成。

原创 【forage】JPMorgan免费量化项目速通 part4完结(已附python源代码)

使用动态规划将FICO分数转换为分类数据，以预测违约情况。

原创 【forage】JPMorgan免费量化项目速通 part3(已附python源代码)

编写函数，预测违约概率。

原创 【forage】JPMorgan免费量化项目速通 part 2(已附python源代码)

【代码】【forage】JPMorgan免费量化项目速通 part 2(已附python源代码)

原创 【forage】JPMorgan免费量化项目速通 part1(已附python源代码)

task1的任务分成三部分，对数据进行可视化、分析季节性趋势、并预测之后一年价格。代码1.使用LinearRegression进行预测# 数据输入import io# 1. 数据可视化plt.show()# 2. 新增特征变量“year”“month”# 3. 观察月份与价格之间的关系，观察季节性趋势plt.show()# 4. 建模，根据年份，月份预测价格，并预测接下来12个月的价格# 生成接下来12个月的年份和月份# 输出预测结果2.使用arima进行预测# 数据输入。

原创 【datawhale】基于成分相似性的美妆产品推荐app

思路已在2025年2月某视频录播中分享。

原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 机器学习笔记task3

它们通常与模型的泛化能力和训练过程中的收敛性有关。在这种情况下，即使模型在理论上是正确的，但由于数据与模型假设不匹配，模型也无法准确预测或解释数据。综上所述，模型偏差和优化问题是机器学习中常见的问题，它们需要通过适当的模型选择、特征工程、优化算法和正则化技术来解决，以提高模型的泛化能力和训练效率。（1）模型复杂度过高：模型参数过多，导致模型能够完美拟合训练数据中的每一个样本，包括那些不代表总体趋势的异常值。2.后果：过拟合的模型在实际应用中往往泛化能力差，即在新的数据集上的表现远不如在训练集上的表现。

原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 机器学习笔记task2

简单来说，线性模型假设因变量（响应变量）与自变量（解释变量）之间存在线性关系，即它们之间的关系可以用一条直线来近似表示。通过组合前面两个方法的优点，有望实现参数空间的高效搜索。此外,进行超参数的“偏置校正”也是Adam的特征。帮助解决梯度消失问题：某些激活函数（如ReLU及其变体）有助于缓解梯度消失问题，这在训练深层网络时尤为重要。Momentum参照小球在碗中滚动的物理规则进行移动，AdaGrad为参数的每个元素适当地调整更新步伐。引入非线性，发挥神经网络叠加层带来的优势。1.随机梯度下降SGD。

原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 机器学习笔记

回归分类结构化学习机器学习的三个步骤梯度下降学习率超参数。

原创 Datawhale X 魔搭 AI夏令营 AIGC方向笔记

拍摄结束后，走在广场上，人群川流不息，最高处的LED屏幕上是两人的广告宣传，过去，曾经，未来在此刻勾连，清晰得纤毫毕现，小粉和小紫看着对方眼中的自己，身侧的友情与高处的梦想相伴相随，两人相视一笑。可以先输入prompt，生成图片，然后打开大模型应用，如智谱清言，输入图片，获得图片的描述性语言。2. 右边的女性角色则有着紫色的长发，穿着一件淡紫色的露肩上衣，她的表情看起来比较平静。1. 左边的女性角色有着粉色的长发，穿着一件白色的连衣裙，她的表情显得有些惊讶或困惑。多年以后，小紫追逐梦想，站上了最高的舞台。

原创 Datawhale AI夏令营 社会科学赛道 8.7笔记 如何利用baostock爬取相关股票数据(附数据和代码)

接上篇，鉴于陕西能源是23年4月上市，无法覆盖题目给的21-24年数据，而龙源技术是火力发电行业的代表性企业，故这里对龙源技术（sz.300105）的股票日数据进行爬取。如果想爬取其他企业，改变baostock的输入参数即可。本文爬取的文档资源已附入附件。

原创 Datawhale AI夏令营 社会科学赛道 8.3笔记 时间序列方向

202112143283.7743677.342401.19283.32283.7467281.94279.7013。