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ML-最大似然估计MAP-最大后验估计贝叶斯估计三者的关系及区别（本篇博客来自李文哲老师的微课，转载请标明出处http://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5399532.html ） 一。机器学习　　核心思想是从past experience中学习出规则，从而对新的事物进行预测。对于监督学习来说，有用的样本数目越多，训练越准确。用下图来表示机器学习的过程及包含的知识：...

转自http://sunyi514.github.io/采样采样问题指的是给定一个特定的概率分布p(z)p(z)，得到一批符合这个概率分布的样本点。采样的方法有很多，MCMC是其中的一类方法，意思是利用Mento Carlo和Markov Chain完成采样。当然，要完成对各种分布的采样，有一个默认的假设，就是我们已经能够对均匀分布进行采样了(后面就专指范围为0-1的均匀分布)，也就是编程中通常会...