高并发解决方案（入门篇）

最新推荐文章于 2024-10-17 21:15:43 发布

yinqian_Golang

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分类专栏：网络协议文章标签：高并发大流量

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本文介绍了高并发解决方案的入门知识，包括流量优化如防盗链处理，前端优化如减少HTTP请求和启用缓存，服务端优化如页面静态化和队列处理，数据库优化如缓存和分库分表，以及Web服务器的负载均衡策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、流量优化

防盗链处理

防盗链处理
减轻服务器及带宽压力工作原理：通过Referer或者签名，网站可以检测目标网页访问的来源网页，如果是资源文件，则可以跟踪到显示它的网页地址。一旦检测到来源不是本站，即进行阻止或返回指定的页面。通过计算签名的方式，判断请求是否合法，如果合法则显示，否则返回错误信息。
Referer：加密签名：

2、前端优化

减少HTTP请求
添加异步请求
启用浏览器缓存和文件压缩
CDN加速
建立独立图片服务器

减少HTTP请求

减少HTTP请求
改善响应时间：减少图片、js、css、flash等组件数量，由此减少HTTP请求的数量。 HTTP连接产生的开销：域名解析–TCP连接–发送请求–等待–下载资源–解析时间 `图片地图` `CSS Sprites（CSS精灵：指定background-image和background-position来显示图片）` `合并脚本和样式表` `图片使用Base64编码`减少页面请求数（直接嵌入到网页，而不是从外部载入）

改善响应时间：减少图片、js、css、flash等组件数量，由此减少HTTP请求的数量。

HTTP连接产生的开销：
域名解析–TCP连接–发送请求–等待–下载资源–解析时间

图片地图
CSS Sprites（CSS精灵：指定background-image和background-position来显示图片）
合并脚本和样式表
图片使用Base64编码减少页面请求数（直接嵌入到网页，而不是从外部载入）

启用浏览器缓存
缓存分类： HTTP缓存模型中，请求成功有3种情况 200 from cache：直接从本地缓存中获取响应，最快速，最省流量，因为没有向服务器发送请求； 304 Not Modified：协商缓存，浏览器在本地没有命中的情况下，请