Collator类详解

最新推荐文章于 2025-05-21 11:13:57 发布
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分类专栏： JAVA基础-- 集合类
java collator_java11教程--类Collator用法
weixin_42139357的博客
02-13 1075
Collator类执行区域设置敏感String比较。您可以使用此类为自然语言文本构建搜索和排序例程。Collator是一个抽象基类。 子类实现特定的归类策略。 一个子类RuleBasedCollator目前随Java平台提供，适用于多种语言。 可以创建其他子类来处理更多特殊需求。与其他区域设置敏感的类一样，您可以使用静态工厂方法getInstance获取给定语言环境的相应Collator对象。 如...
collator java_java Collator类的具体用法场景
weixin_30789053的博客
02-16 685
Collator 用来简化我们处理各种语言之间的差别性。Collator 主要处理：规范化的典型等效 字符多层次的比较通过比较字符串 Unicode 字节的 code point 来进行Java字符串的比较。这将意味着在Unicode代码图表字符位置指定的排序权重，但事实并非如此。语言可能有完全相同的字符而不同的排序权重。例如，你完全不懂德语，你可能希望 ß (\u00DF) 被当作 b 或者 B...
Collator类详解（Collections.sort 中文排序）
热门推荐
JoJo小风
09-11 1万+
前言：类 Collator简介Collator 类执行区分语言环境的 String 比较。使用此类可为自然语言文本构建搜索和排序例程。 Collator 是一个抽象基类。其子类实现具体的整理策略。Java 平台目前提供了 RuleBasedCollator 子类，它适用于很多种语言。还可以创建其他子类，以处理更多的专门需要。 与其他区分语言环境的类一样，可以使用静态工厂方法 getInstanc
java Collator类的具体用法场景
成长的味道
01-18 2571
Collator 用来简化我们处理各种语言之间的差别性。Collator 主要处理： 规范化的典型等效 字符多层次的比较 通过比较字符串 Unicode 字节的 code point 来进行Java字符串的比较。这将意味着在Unicode代码图表字符位置指定的排序权重，但事实并非如此。语言可能有完全相同的字符而不同的排序权重。 例如，你完全不懂德语，你可能希望 ß (\u00DF
【JAVA】中文我该怎么排序？
最新发布
superKusch的博客
05-21 705
Java默认的字符串排序基于Unicode编码，无法正确处理中文拼音顺序。通过Collator类，可以按拼音顺序对中文字符串进行排序，并支持升序和降序排列。
java 汉字排序(java.text.Collator)
赶路人儿
06-05 2886
java.text.Collator&字符串比较&中文排序 默认情况下，字符串的比较使用字符串包含字符的ASCII码来比较。 java.text.Collator使用字符串包含字符在指定语言的自然顺序（譬如中文汉字的自然顺序）做比较。是locale敏感的。 如果只比较纯英文，那么就不需要使用collator。一般情况下我们直接使用Collections.sort()来执行排序操作、或者根
Collator中文比较类
wybchy的博客
08-12 879
有时候你需要用到一些按一定顺序排列的数据，这时候就需要用到排序，对于数字类型的排序可以比较，可以快速的排出来，但是对于中文排序就不那么简单了，你可以自己去写方法，我这里有一个人家写好的类可以提供你调用，下面的程序将演示调用过程：public class Main4 { /** * 比较汉字大小 * * @param args */ public static void m
Collator和Comparator 接口实现中文字符串排序(十二)
两个蝴蝶飞
06-20 4788
上一章简单介绍了Comparable 接口和 Comparator 接口的实现(十一),如果没有看过,请观看上一章 一. Collator 类 字符串的比较 可以用 compareTo() 的方法，这个方法重写了 comparable 接口的compareTo() 的方法，采用的是字典顺序的比较，如 a 在b 之前，y 在z 前面。 而中文字符串的比较呢，就不能用单纯的compareTo() 了。...
java 拼音排序：Collator类
m0_59327623的博客
12-16 1515
项目场景： 在显示结果时，按汉字的拼音首字母排序显示。 问题描述： 直接用compare排序的结果不符合预期，应该是按Unicode编码排序的 原因分析： Java使用Unicode编码，其中中文Unicode字符集来源于GB18030，GB18030又由GB2312发展起来。 GB2312 是一个包含 7000 多个字符的字符集，它按拼音排序，并且是连续的，之后的 GBK、GB2312 都是在此基础上扩充而来，所以要让它们完整排序难上加难了。 但如果排序对象是经常使用的汉字，使用Colla.
java 中文排序。
laukaka的专栏
10-18 3185
关键字：java,排序，中文，pinyin4j,笔画，GBK,GB2312,拼音，代码点 1       问题提出 汉字排序不同于英文字母的排序，主要有两种排序方式：一种是按拼音首字母排序；一种是按笔画排序。大多数情况下是按拼音首字母排序。那汉字究竟怎样通过其拼音首字母排序呢？好在字符集帮我们解决了这个问题。 众所周知的包含汉字的字符集有gb2312和GBK，后者是前者的扩展。Gb2312在
java对于汉字的首字母排序，遇到生僻字时，不要使用Collator.getInstance(java.util.Locale.CHINESE),而要用com.ibm.icu.util.ULocale
fangletian1981的专栏
04-28 1万+
1.对于数组的排序方法如下： String[] names = {"王林",  "杨宝", "李镇", "刘迪", "刘波"};   Arrays.sort(names, com.ibm.icu.text.Collator.getInstance(com.ibm.icu.util.ULocale.SIMPLIFIED_CHINESE));//升序;    System.out.print
关于中文英文混合排序javaDemo
11-22
一个简单的demo，关于中英文排序，一个java Demo
java实现中文汉字按首字母排序
qq_34412985的博客
04-23 1万+
要实现汉字按首字母排序，主要是设置语言环境，如下语句设置语言环境： 这里用到了Collator类，此类实现了Comparator接口，用他的getInstance就可以用指定的语言环境来构造一个Collator对象： 然后用如下语句创建Comparator： Comparator<Object> com=Collator.getInstance(java.util.Locale.C...
java按拼音排序
云一样飘过的专栏
05-29 885
import java.util.*; import java.text.*; public class SortPinyin { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub C
Java对中文进行排序
Charge8的博客
11-01 8200
Java对中文进行排序
Collator实现中文排序
qq_39172525的博客
01-06 1259
1.建一个中文排序的工具类 /** * 比较器工具类 */ public class ComparatorUtils { //当前环境设置成 CHINA 中文 private static Collator collator=Collator.getInstance(Locale.CHINA); public static int compare(String o1, String o2) { //调用内部的方法，进行比较。 return co
java compareTo方法增加中英文排序
1853
12-20 722
java compareTo方法增加中英文排序 默认排序(hash值排序) java代码 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; public class T { public static void main(String[] args) { List<String> list=new ArrayList<String>(); list.ad
java对中文排序_Java编程中如何实现中文排序
weixin_42461108的博客
02-20 801
Java编程中如何实现中文排序在不断的Java学习中，我们就能发现在很多的时候还是有不少的技巧。下面YJBYS小编为大家整理了关于Java编程中如何实现中文排序的文章，希望对你有所帮助。第一种情况：Comparator cmp = Collator.getInstance(java.util.Locale.CHINA);String[] arr = { “张三”， “李四”， “王五”， “刘六”...
java.text.Collator 类的具体使用方法
forever_crying的专栏
08-03 1万+
Collator 用来简化我们处理各种语言之间的差别性。Collator 主要处理： 规范化的典型等效 字符多层次的比较 通过比较字符串 Unicode 字节的 code point 来进行Java字符串的比较。这将意味着在Unicode代码图表字符位置指定的排序权重，但事实并非如此。语言可能有完全相同的字符而不同的排序权重。 例如，你完全不懂德语，你可能希望 ß (\u00DF
deepseek投喂的步骤详解
03-14
<think>嗯，用户想了解DeepSeek大模型的数据训练或微调步骤，需要详细教程。首先我得回顾一下系统提供的引用内容，看看里面有没有相关的信息。 引用[1]提到，DeepSeek在EmoLLM数据集上进行微调，实现以心理医生的口吻回答。这说明微调需要特定数据集和任务设计。引用[2]讲到了企业数据开发、Fine-tuning的数据准备、蒸馏和部署，这可能涉及数据预处理和训练流程。引用[3]则提到了本地部署时选择模型版本和保存设置，可能和微调后的部署有关。引用[4]强调了DeepSeek的开源特性，允许自定义调整。 用户的问题包括数据投喂、训练、微调的步骤，所以需要分阶段说明。首先数据准备阶段，需要收集和预处理数据，可能涉及格式转换和清洗。然后模型选择，根据需求选择合适的预训练模型，如1.5B到671B的不同规模。接着是微调配置，可能需要设置学习率、优化器等参数，使用框架如Hugging Face或DeepSpeed。训练过程要监控指标，防止过拟合。部署阶段根据引用[3]，可以本地部署，比如用Ollama加载微调后的模型。此外，用户可能关心如何评估模型效果，可能需要测试集评估或人工审核。 用户可能还有未明说的需求，比如如何获取数据集、计算资源要求，或者微调时的具体代码示例。不过现有引用中没有详细代码，可能需要指导用户参考官方文档或社区资源。另外，引用[4]提到模型开源，可以建议用户自行调整模型结构或训练策略。 需要确保回答结构清晰，分步骤讲解，并引用相关段落。比如数据准备部分引用[1]和[2]，模型选择引用[3]，部署引用[3]等。最后生成的相关问题要引导用户深入，比如优化微调效率、处理数据不足、评估方法差异和应用场景。</think>### DeepSeek大模型数据训练/微调步骤详解 根据DeepSeek官方资料和开源社区实践[^4]，主要流程分为以下阶段： #### 一、数据准备阶段 1. **数据收集** - 基础训练数据：需准备大规模无标注文本（建议10GB+）[^2] - 微调数据：领域特定数据（如心理对话数据集EmoLLM）[^1] $$ \text{数据总量} \geq \sum_{i=1}^{n} D_i \quad (D_i \text{表示不同来源数据集}) $$ 2. **数据预处理** - 格式标准化：统一转换为`.jsonl`格式 - 清洗过滤：使用正则表达式去除噪声数据 - 分词处理：采用DeepSeek专用tokenizer[^3] #### 二、模型选择与配置 1. **基础模型获取** ```bash # 通过Ollama获取模型（以7B版本为例） ollama pull deepseek-llm:7b-chat ``` 2. **硬件配置** | 模型规模 | 显存需求 | 训练时间参考 | |---------|---------|-------------| | 1.5B | 8GB | 24小时/epoch | | 7B | 24GB | 72小时/epoch | | 67B | 多卡并行 | 周级训练周期[^3] #### 三、微调训练流程 1. **参数配置** ```python from transformers import TrainingArguments args = TrainingArguments( per_device_train_batch_size=4, learning_rate=2e-5, num_train_epochs=3, gradient_accumulation_steps=8 ) ``` 2. **核心训练步骤 ```python trainer = Trainer( model=model, args=args, train_dataset=dataset, data_collator=collator ) trainer.train() ``` #### 四、模型部署 完成微调后按引用[3]方法部署： 1. 在LLM设置界面选择Ollama提供商 2. 加载自定义模型文件 3. 点击`Save changes`保存配置
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