yinni11的博客

目录 Hive 简介 什么是Hive 为什么使用 Hive Hive 特点 Hive 和 RDBMS 的对比 Hive的架构 1、用户接口: shell/CLI, jdbc/odbc, webui Command Line Interface 2、跨语言服务 ： thrift server 提供了一种能力，让用户可以使用多种不同的语言来操纵hive 3、底层的Dr...

介绍 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它可以将结构化数据文件映射成一张表，然后通过类似 SQL 的查询语句来执行查询。这些查询语句在Hive中被称作HQL，这些 HQL 会被翻译成 MapReduce 作业来执行。 Hive 把表和字段转换成 HDFS 中的文件夹和文件，并将这些元数据保持在关系型数据库中，如 derby 或 mysql。 Hive 查询的数据存储在HDF...

Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。 一、区别： Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。 Hive：Hive是Hado...

Hive是基于hadoop的一个数据仓库基础架构，通过将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，提供数据仓库的统计分析。Hive可以将SQL转化为MapReduce任务执行。Hive本身不存储数据，文件数据存储在hadoop兼容的文件系统中。Hive只保存元数据信息。Hive在数据加载过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS中Hive指定的...