BSDS500边缘检测，评估代码使用方法.

原创已于 2025-10-08 16:48:07 修改 · 216 阅读

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#数据库

于 2025-09-29 21:41:44 首次发布

1.代码（用hed中eval文件夹中matlab软件进行）

代码文件eval_edge.m中，内嵌了NMS处理流程，无需再查找其他代码，简单的修改即可得到评估结果
代码链接：https://github.com/xwjabc/hed

2.软件

代码语言：MATLAB 软件版本：MATLABR2021b（建议使用2016之前的版本，但是经过对代码的修改之后的版本也没什么问题）

3代码的使用

代码环境的配置
经过我对代码的修改以及他人运行验证，该代码可以完美运行。运行评估代码需要安装pdollar
toolbox和pdollar_edges两个工具箱，在刚才下载的hed文件夹中已经包含了，即edges和toolbox.badacost.public两个文件夹，并且在eval_edge.m文件的开头位置将这两个工具箱的位置添加进了matlab系统路径。

下面是我运行成功的代码，只需将对应的检测地址更换。
**data_dir是数据文件夹
mat_dir是检测待NMS转换的mat文件夹
nms_dir是转换后文件夹
gtDir 是真实值文件夹
**

% Section 1: NMS process (formerly nms_process.m from HED repo).
disp('NMS process...')%输出字符串
data_dir = 'C:\Users\514-123\Downloads\hed-master\hed-master\eval\data';
mat_dir = fullfile(data_dir, 'mat'); %拼接文件路径
nms_dir = fullfile(data_dir, 'nms');
mkdir(nms_dir)

files = dir(mat_dir);%获得所有子文件夹和文件并返回结构体，第一行和第二行是当前目录和上一级目录
files = files(3:end,:);  % It means all files except ./.. are considered.
mat_names = cell(1,size(files, 1));%size(files, 1)返回files的行数，cell(1,n)返回1*n的元胞数组
nms_names = cell(1,size(files, 1));
for i = 1:size(files, 1)
    mat_names{i} = files(i).name;
    nms_names{i} = [files(i).name(1:end-4), '.png']; % Output PNG files.
end

for i = 1:size(mat_names,2)
    matObj = matfile(fullfile(mat_dir, mat_names{i})); % Read MAT files.
    varlist = who(matObj);%将文件名称存在元胞数组varlist中
    x = matObj.(char(varlist));
    if iscell(x)
        x=x{1}
        x = x.Boundaries;  % 提取 'Boundaries' 字段的数值矩阵
    end
    E=convTri(single(x),1);
    [Ox,Oy]=gradient2(convTri(E,4));
    [Oxx,~]=gradient2(Ox); [Oxy,Oyy]=gradient2(Oy);
    O=mod(atan(Oyy.*sign(-Oxy)./(Oxx+1e-5)),pi);
    E=edgesNmsMex(E,O,1,5,1.01,4);
    imwrite(uint8(E*255),fullfile(nms_dir, nms_names{i}))
end
% Section 2: Evaluate the edges (formerly EvalEdge.m from HED repo).
disp('Evaluate the edges...');
gtDir  = 'C:\Users\514-123\Downloads\hed-master\hed-master\eval\data\test';
resDir = fullfile(data_dir, 'nms');
edgesEvalDir('resDir',resDir,'gtDir',gtDir, 'thin', 0, 'pDistr',{{'type','parfor'}},'maxDist',0.0075);

figure; edgesEvalPlot(resDir,'HED');