AI 圣经---深度学习~花书分享

最新推荐文章于 2025-05-13 17:19:55 发布
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分类专栏： 学习资料分享 文章标签： 人工智能
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来源: AINLPer公众号（每日干货分享！！）
编辑: ShuYini
校稿: ShuYini
时间: 2024-2-28

深度学习，这本书也被称为花书是目前最全面最完整的一本书，由深度学习领域的专家撰写。很多人称该书为AI圣经，这种说法也并无道理，因为它将这个领域多年的研究汇集到一本书中。

获取方式：关注 AINLPer公众号，，回复：深度学习图书

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花书《deep learning》深度学习 学习笔记 深度学习历史趋势
m0_52186223的博客
01-10 1410
前言部分是对整个深度学习的发展历史的一种俯视，想要进入该领域，对整个发展的起承转合还是需要有一个了解的。 从硬编码到机器学习到表示学习到深度学习，这是一个具有时间序列的发展，可以看到深度学习得发展是十分曲折，很有幸，我能站在第三次浪潮之中，希望能窥见大门。
AI圣经-深度学习-读书笔记（六）-深度前馈网络
cheertt的博客
09-06 979
深度前馈网络（DFN） 0 简介 （1）DFN:深度前馈网络，或前馈神经网络（FFN），或多层感知机（MLP） （2）目标 近似某个函数 f∗f∗f^{*}。例如，定义一个映射y=f(x;θ)y=f(x;θ)y=f(x;θ)，并且学习θθθ的值，使它能够得到最佳的函数近似。 （3）神经网络 直观理解：为了实现统计泛化（测试）而设计出的函数近似机。从xxx到yyy的确定性映射并且没有...
《深度学习花书》deep learning中文版PDF，深度学习花书适合入门吗？
OpenCVtuxiang的博客
05-13 311
《深度学习》（花书）由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著，是深度学习领域的经典教材。该书内容全面，理论扎实，适合已有机器学习或数学基础的读者进阶学习。然而，对于零基础初学者，花书存在理论偏多、代码实现少、数学要求高和语言风格学术化等问题，可能不易上手。建议初学者先从《深度学习入门：基于Python的理论与实现》、《神经网络与深度学习》或《动手学深度学习》等更友好的资源入手，建立基础后再阅读花书。
深度学习花书学习笔记 第八章 深度模型中的优化
liutianheng654的博客
10-01 1517
学习和纯优化有什么不同 我们期望降低的是期望泛化误差，也叫风险。但是我们平时训练时是以训练误差计算，俗称经验风险最小化。可能导致过拟合。 训练方式： 当原问题较难运算时，可以计算对等问题，使用代理损失函数。但是提前终止算法使用的是真实的损失函数一般。 当训练数据过多时，一般每次训练不使用全部样本，而是选取部分批次来训练，大大降低了训练成本，提高训练速度。 但是要注意，选取批次样本时，要先...
深度学习(花书)代码和笔记
04-12
深度学习(花书)代码和笔记：一份深度学习的笔记（英文），以及相关的代码
深度学习花书 学习笔记（未完结）
wangheson的博客
03-12 231
无论是本征分解，还是奇异值分解，中间的对角矩阵的值就相当于某个相关特征的重要程度，因为对于本征分解，矩阵A实际上是将空间在其本征向量的方向上各自拉伸了对应的本征值的尺度。
深度学习 [deep learning] AI圣经 Deep Learning 英文版 (花书)
09-26
深度学习 [deep learning] AI圣经 Deep Learning 英文版 ( 花书 ) ，[美] Ian，Goodfellow，[加] Yoshua，Bengio，[加] Aaron ... 著
AI圣经深度学习花书高清带详细书签
09-16
AI圣经深度学习花书高清带详细书签，最好的入门深度学习的书籍
AI圣经，深度学习2017最新版pdf
04-14
这是深度学习入门的AI圣经，前面介绍了深度学习需要的一些基本的数学知识，很适合深度学习入门的同学
基于深度学习花书AI圣经三驾马车经典之作.zip
最新发布
06-03
基于深度学习花书AI圣经三驾马车经典之作.zip
深度学习 | 《深度学习》“花书”知识点笔记
Justlovesmile的博客
10-22 4070
文章目录深度学习第一章 前言第一部分 应用数学与机器学习基础第二章 线性代数2.1 标量，向量，矩阵和张量2.2 矩阵和向量相乘2.3 单位矩阵和逆矩阵2.4 线性相关和生成子空间2.5 范数2.6 特殊类型的矩阵和向量2.7 特征分解2.8 奇异值分解2.9 Moore-Penrose伪逆2.10 迹运算2.11 行列式2.12 实例：主成分分析第三章 概率与信息论3.1 为什么要使用概率3.2 随机变量3.3 概率分布3.3.1 离散型变量和概率质量函数3.3.2 连续型变量和概率密度函数3.4 边缘概
花书学习笔记-深度学习概念
iwill323的博客
09-07 488
Goodfellow花书 deeplearning学习笔记 深度学习概念
《深度学习》花书学习笔记—第一章（机器学习、表示学习、深度学习）
swilder__218的博客
09-18 1109
本节简述机器学习，表示学习与深度学习关系。介绍深度学习的演化趋势及其三次发展浪潮。
【转载】关于深度学习（花书）---CNN--深度学习的基本理论与方法资料
beidaol的专栏
07-23 1322
CNN近期进展与实用技巧CNNTutorial_Valse2016 链接：https://pan.baidu.com/s/1xDH8o6vZBp1RAicnA6IEFQ 密码：tf9f 深度学习基础教程 链接：https://pan.baidu.com/s/1OI3E9e8LsSHQzyR3DwcvtA 密码：jrxt 深度学习（花书） 链接: https://pan.baidu.com...
珍藏书籍，人工智能书籍推荐--AI“圣经”/超详细计算机视觉书籍赠送
Java_college的博客
11-26 4063
导读：悟已往之不谏，知来者之可追 一部AI“圣经”《深度学习》中英两版电子书免费赠送 还有超详细的计算机视觉电子书合集
【带你读】花书《深度学习》导读 第一章 引言
HYPan
04-03 523
我是一名计算机相关专业的在读研究生，我会利用此号分享自己的学习读书笔记和心得。 相信很多人和我一样买过很多书，但是只有买回来的那些日子随便翻一翻，甚至压根就没看过变成压泡面工具。所以，我决定开始写作，通过这个专栏，帮助大家利用碎片化的时间了解专业书籍的相关内容。这个专栏的名称叫做《带你读》，旨在用精炼、易懂的文字解读专业著作。由于篇幅有限，在此仅介绍不太深入的内容，如需深入学习，还望阅读原作。另外，由于能力有限，可能存在一些错误理解，请大家批评指正。 《深度学习》是深度学习领域的经典教材，其中/英文版已开源
两小时看完花书（深度学习入门篇）
图像学习之旅
05-14 3972
深度学习入门
超详细的AI深度学习“花书”笔记（附中英文电子书资料）
m0_60720638的博客
11-23 3243
分享出来，给大家尝鲜！需要 “花书” 中英电子书及笔记的可直接获取网盘资料，本书的行文和结构很好地考虑到了处于研究生涯各个不同阶段的学生和研究人员的需求，能帮你加速构建体系，是一本非常好的关于深度学习的教科书。
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