解决:未能找到带参数的非泛型方法..

本文解决了使用ASP.NET中的FormView或DetailsView控件结合ObjectDataSource进行修改添加操作时出现的错误:未能找到带参数的非泛型方法。提供两种解决方法:一是正确设置DataObjectTypeName属性;二是确保方法参数有绑定源。

 当然我们使用formview或detailsview等控件结合objectdatasource做修改添加时,经常会出现未能找到带参数的非泛型方法..

 

解决方法,

 

1、如果是使用model做为参数,请设置DataObjectTypeName="model的完整路径(命名空间)和类名"

 

2、如果是使用完整字段做为参数,方法参数在页面中必需有绑定源,如果没有,可以用隐藏域或在updating时设定e.newvalue

 

如有不解之处,请于博客中留言询问

 

问题更多了,Assets\d地图,之类的\地块数据.cs(178,13): error CS0305: 使用泛型 类型“IEnumerator”需要 1 个类型参数 Assets\d地图,之类的\地块数据.cs(244,35): error CS0246: 未能找到类型或命名空间名“地块Data”(是否缺少 using 指令或程序集引用?) Assets\d地图,之类的\地块数据.cs(244,13): error CS0305: 使用泛型 类型“IEnumerator”需要 1 个类型参数 Assets\d地图,之类的\地块数据.cs(29,17): error CS0246: 未能找到类型或命名空间名“地块Data”(是否缺少 using 指令或程序集引用?) 这是完整代码:using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEngine; using System; using Newtonsoft.Json; public class 地块数据管理 : MonoBehaviour { [System.Serializable] public class 地块数据 { public int X; public int Y; public string 生态类型; public string 生物列表; public string 描述; public override string ToString() { return $"{X}|{Y}|{生态类型}|{生物列表}|{描述}"; } public string ToAIString() { return $"坐标: ({X}, {Y})\n生态类型: {生态类型}\n生物列表: {生物列表}\n描述: {描述}"; } } public List<地块Data> 地块列表 = new List<地块Data>(); private string 数据文件路径; // 新增字段 public enum 生态类型 { 森林, 草原, 荒漠, 咸水, 淡水, 湿地, 地下洞穴, 巨树, 文明遗骸, 乐园, 死寂岭 } private string 当前生态类型 = ""; private int 当前地块编号 = 0; private string 预加载开场白 = ""; private bool 用户已接受邀请 = false; void Awake() { 数据文件路径 = @"C:\Users\86136\Desktop\地图.txt"; Debug.Log("当前数据库路径: " + 数据文件路径); if (File.Exists(数据文件路径)) { Debug.Log("✅ 数据库文件存在"); 读取地块数据(); } else { Debug.LogError("❌ 数据库文件不存在,正在创建默认数据..."); 创建默认地块数据(); } // Step 1:生成地块编号 + 随机生态类型 当前地块编号 = 地块列表.Count + 1; 当前生态类型 = 获取随机生态类型(); Debug.Log($"✅ 生成地块 {当前地块编号},生态类型: {当前生态类型}"); // Step 2:请求 AI 生成地块信息 StartCoroutine(请求AI生成地块信息()); } public void 读取地块数据() { 地块列表.Clear(); if (File.Exists(数据文件路径)) { string[] 行集合 = File.ReadAllLines(数据文件路径); Debug.Log($"✅ 开始读取 {行集合.Length} 行数据"); foreach (string 行 in 行集合) { string[] 字段 = 行.Split('|'); if (字段.Length >= 5) { try { 地块Data 数据 = new 地块Data { X = int.Parse(字段[0]), Y = int.Parse(字段[1]), 生态类型 = 字段[2], 生物列表 = 字段[3], 描述 = 字段[4] }; 地块列表.Add(数据); Debug.Log($"✅ 解析成功: ({数据.X}, {数据.Y}) - {数据.生态类型}"); } catch (Exception ex) { Debug.LogError("❌ 解析失败: " + ex.Message + "\n行内容: " + 行); } } else { Debug.LogWarning("⚠️ 字段数量不足,跳过该行: " + 行); } } } else { Debug.LogError("❌ 文件不存在,无法读取数据"); } } private void 创建默认地块数据() { List<string> 默认数据 = new List<string> { "0|0|森林|狼,兔子,蘑菇|一个神秘的森林入口", "1|0|草原|鹿,野兔|一片开阔的草原", "0|1|荒漠|蝎子,骆驼|炎热干燥的沙丘地带" }; File.WriteAllLines(数据文件路径, 默认数据); Debug.Log("✅ 默认地块数据库已创建"); } public string 获取地块信息ForAI(int x, int y) { foreach (地块Data 数据 in 地块列表) { if (数据.X == x && 数据.Y == y) { Debug.Log($"🔍 找到地块信息: ({x}, {y})"); return 数据.ToAIString(); } } string 未找到信息 = $"❌ 未找到坐标为 ({x}, {y}) 的地块信息"; Debug.LogWarning(未找到信息); return 未找到信息; } private string 获取随机生态类型() { string[] 高频 = { "森林", "草原", "荒漠", "咸水", "淡水" }; string[] 中频 = { "湿地", "地下洞穴" }; string[] 低频 = { "巨树" }; string[] 极低频 = { "文明遗骸", "乐园", "死寂岭" }; float 随机 = UnityEngine.Random.value; if (随机 < 0.7f) { return 高频[UnityEngine.Random.Range(0, 高频.Length)]; } else if (随机 < 0.9f) { return 中频[UnityEngine.Random.Range(0, 中频.Length)]; } else if (随机 < 0.98f) { return 低频[UnityEngine.Random.Range(0, 低频.Length)]; } else { return 极低频[UnityEngine.Random.Range(0, 极低频.Length)]; } } private IEnumerator 请求AI生成地块信息() { string 提示词 = $@"你是一个生态科考AI助手,现在要生成一个新的地块信息。 该地块编号为 {当前地块编号},生态类型为:{当前生态类型}。 请根据以下要求生成内容: 1. 描述该地块的生态环境 2. 列出该地块中可能存在的生物(鸟类、走兽、鱼类、蛇虫、虫鼠) 3. 使用中文,不要使用Markdown格式 4. 返回格式为 JSON,示例格式如下: {{ ""描述"": """", ""生物列表"": [""狼"", ""兔子"", ""蘑菇""] }}"; var inputs = new Dictionary<string, string> { { "地块编号", 当前地块编号.ToString() }, { "生态类型", 当前生态类型 } }; AIManager.Instance.发送消息给AI(提示词, inputs); while (AIManager.Instance.当前回复 == null) { yield return null; } string AI回复 = AIManager.Instance.当前回复; Debug.Log($"✅ AI返回地块信息:\n{AI回复}"); 处理并写入地块数据(AI回复); } private void 处理并写入地块数据(string AI回复) { try { var 回复对象 = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, object>>(AI回复); string 描述 = 回复对象["描述"].ToString(); List<string> 生物列表 = JsonConvert.DeserializeObject<List<string>>(回复对象["生物列表"].ToString()); string 生物字符串 = string.Join(",", 生物列表); string 新地块行 = $"{当前地块编号}|{当前地块编号}|{当前生态类型}|{生物字符串}|{描述}"; File.AppendAllText(数据文件路径, 新地块行 + "\n"); Debug.Log($"✅ 地块信息已写入文件: {新地块行}"); 地块Data 新地块 = new 地块Data { X = 当前地块编号, Y = 0, 生态类型 = 当前生态类型, 生物列表 = 生物字符串, 描述 = 描述 }; 地块列表.Add(新地块); StartCoroutine(请求AI生成开场白(新地块)); } catch (Exception ex) { Debug.LogError($"❌ 解析AI回复失败: {ex.Message}\n回复内容: {AI回复}"); } } private IEnumerator 请求AI生成开场白(地块Data 新地块) { string 提示词 = $@"根据以下地块信息生成一段开场白: 坐标: ({新地块.X}, {新地块.Y}) 生态类型: {新地块.生态类型} 生物列表: {新地块.生物列表} 描述: {新地块.描述} 要求: 1. 以科考员的视角进行描述 2. 充满探索感和代入感 3. 使用中文,口语化,不使用Markdown 4. 控制在100字以内"; AIManager.Instance.发送消息给AI(提示词); while (AIManager.Instance.当前回复 == null) { yield return null; } 预加载开场白 = AIManager.Instance.当前回复; Debug.Log($"✅ 预加载开场白已生成:\n{预加载开场白}"); while (!用户已接受邀请) { yield return null; } 聊天系统.Instance.收到AI消息(预加载开场白); } } 修改之后给我输出完整代码
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