DataFrame增加一条记录

最新推荐文章于 2025-03-03 05:30:33 发布

yinchao163

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分类专栏： python学习文章标签： python dataframe 合并 series

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yinchao163/article/details/84890584

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本文介绍如何使用Pandas库向已存在的DataFrame中添加新的记录。包括将dict或list类型的记录转换为Series并使用append方法或loc方法进行合并的具体操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背景

需求很简单，往一个已经存在的DataFrame数据中增加一条记录。

假设

有一个投资记录数据名称为data，其类型和值如下所示，现在需要添加一条交易记录，如何处理？

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

  amount deal_time direction      id price total_invest
0    300  20180125         1  600660  21.5            0
1    500  20180305        -1  600660  22.4            0

思路

1. 如果记录是dict类型，直接append即可

b = {'deal_time':'20181104','id':'600660','amount':'1000','price':'23.78','direction':'1','total_invest':'0'}
record = record.append(b,ignore_index=True)

2. 如果记录是list类型，则先把单条记录转为Series类型

s = ['20180724','600660','400','22.01','1','0'] #新增的记录
s = pd.Series(s,index=['deal_time','id','amount','price','direction','total_invest'])#list转Series

Series与DataFrame合并有两种方法

法1：直接append

record = record.append(s, ignore_index=True)

法2：显式指定行进行合并

record.loc[2] = s

参考链接

https://blog.youkuaiyun.com/ai_1046067944/article/details/81382348