国家发改委特许经营方案对公共数据运营的思考

数据交易所自贵州大数据交易所成立以来，已经有无数数据交易所像春笋一样在中华大地冒出来。随着国家数据局的成立、数据要素二十条的发布，各地数据交易所开启了竞赛机制，在数据体量、数商数量、交易规模等指标展开博弈。
公共数据运营是否会马上到来？
下图是设想的一种基于可信数据空间的数据运营市场，通过这个模式，可以为省、市、区（县）构建满足数据安全的可信数据运营市场。
在当下，是否具备数据运营的成熟机会？数据交易所是否已经为此准备好？

什么样的数据被需要？

数据从哪儿来？

大家都知道，数据无处不在。您目前看到的文字也可以理解为数据，但这个文字的价值需要被您阅读后，并产生某种作用，才能算有价值的数据。比如提供了某种情绪价值。

一般而言，数据主要是服务于某种业务目标而存在的，比如淘宝的订单数据是服务于网购的业务目标，顺丰的物流数据是服务于客户包裹的投递，通信运营商的通话记录是服务于用户查询……这些都是因为业务需要而积淀下来的数据，他本来的目的是服务于业务的。从数字化角度来看，有数字原生企业，也有数字非原生企业。数据原生企业，比如淘宝、京东，他们一开始就是通过信息技术构建的业务模式，所以他们有数据多，质量高的优势。反观非数字原生企业，比如顺丰、各类生产制造企业，他们需要对业务模式进行数字化后，才能收集业务数据，行话叫做业务数据化。经过数字化系统实现业务数据化，实现了数据的收集，这是数据积累的原始阶段。

数据可以做什么？

随着数据的积累，尤其是数字原生企业通过数据获得了长久的红利，促进了数据业务化。例如，淘宝通过分析订单数据，为商家提供生意参谋服务，产品推介服务，通过数据拓展了业务规模。工厂通过建立数据中台或数据运营分析平台，提高生产效率，优化企业成本。这些企业，吃到了数据的第一波红利。

由此可以看出，通过数据辅助业务，实现数据增值。在数字化的赛道上&