Anaconda多环境多版本python配置指导

Anaconda多环境多版本python配置指导

最近学python，读完了语法后在GitHub找了一些练习来做，由 于学的是python3.x语法，而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的，而有些有些module在python3.x上没有，因此为装这些 包折腾了好久，浪费了好些时间，这两天才发现Anaconda这个神奇的软件，它是python科学计算的一个分发版，据说常用的包都打包在里边了。并由 此得知还有不少该类型的软件。安装完成之后也遇到了不少麻烦，可能是由于初学，不习惯用命令行的缘故，因此网上有不少中文教程，但总是解决不了我的问题， 最后还是官方文档比较详细，在此翻译如下，希望帮助到英语不行的同学。

原文地址：http://conda.pydata.org/docs/test-drive.html

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conda测试指南

在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda
注意：在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令行。

一、Conda测试过程：

1. 使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda
2. 配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。
3. 测试python。然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。
4. 检查包。我们将1)罗列出安装在我们电脑上的包，2)浏览可用的包，3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包。对于一些不能使用conda安装的包，我们将4)在Anaconda.org网站上搜索。对于那些在其它位置 的包，我们将5)使用pip命令来实现安装。我们还会安装一个可以免费试用30天的商业包IOPro
5. 移除包、环境以及conda.我们将以学习删除你的包、环境以及conda来结束这次测试。

二、完整过程

提示：在任何时候你可以通过在命令后边跟上-help来获得该命令的完整文档。例如，你可以通过如下的命令来学习conda的update命令。

conda update --help

1. 管理conda：

Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。你肯定知道包管理器，它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装一个包，但是这个包只支持跟 我们目前使用的python不同的版本时。你只需要几行命令，就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境。，这就是conda环境管理器的强大 功能。
提示：无论你使用Linux、OS X或者Windows命令行工具，在你的命令行终端conda指令都是一样的，除非有特别说明。

检查conda已经被安装。

为了确保你已经在正确的位置安装好了conda，让我们来检查你是否已经成功安装好了Anaconda。在你的命令行终端窗口，输入如下代码：

conda --version

Conda会返回你安装Anaconda软件的版本。
提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。

升级当前版本的conda

接下来，让我们通过使用如下update命令来升级conda：

conda update conda

conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。
如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级. 

proceed ([y]/n)? y

conda更新到最新版后，我们将进入下一个主题。

2. 管理环境。

现在我们通过创建一些环境来展示conda的环境操作，然后移动它们。

创建并激活一个环境

使用conda create命令，后边跟上你希望用来称呼它的任何名字：

conda create --name snowflake biopython

这条命令将会给Biopython创建一个新的环境，位置在/envs/snowflakes
小技巧：很多跟在--后边常用的命令