多版本Python并存的配置方法

在开发过程中，往往需要同时使用不同版本的Python来运行和测试代码。然而，由于不同版本的Python可能具有不同的依赖和库，安装和配置多个Python版本并行运行可能会引起冲突。为了解决这个问题，我们可以使用虚拟环境来管理和隔离不同版本的Python。

下面将介绍一种常见的配置方法，使用Anaconda作为Python发行版和环境管理工具。通过Anaconda，我们可以轻松地创建和管理多个独立的Python环境，每个环境可以有自己的Python版本和依赖库。

以下是配置多版本Python共存的步骤：

步骤1：安装Anaconda
首先，我们需要安装Anaconda。可以从Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com）下载适用于您操作系统的安装程序，并按照提示进行安装。

步骤2：创建虚拟环境
打开命令行终端（Windows用户可以使用Anaconda Prompt），运行以下命令创建一个新的虚拟环境，并指定要使用的Python版本。例如，我们创建一个名为"python3.7"的环境，使用Python 3.7版本：

conda create --name python3.7 python=3.7

该命令将创建一个名为"python3.7"的新环境，并自动安装